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机器学习算法的突性进展答案及解析.docx

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    机器学习算法的突性进展答案及解析

    一、单选题（共15题）

    1.以下哪项技术可以显著提高神经网络训练的效率，同时减少计算资源消耗？

    A.分布式训练框架

    B.参数高效微调（LoRA/QLoRA）

    C.持续预训练策略

    D.对抗性攻击防御

    2.在机器学习模型中，以下哪种方法可以减少模型复杂度，同时保持较高的准确率？

    A.推理加速技术

    B.模型并行策略

    C.低精度推理

    D.云边端协同部署

    3.以下哪项技术可以在不牺牲模型性能的情况下，减少模型的存储空间？

    A.知识蒸馏

    B.模型量化（INT8/FP16）

    C.结构剪枝

    D.稀疏激活网络设计

    4.在进行模型评估时，以下哪

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