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2025年大模型算法工程师用户需求转化题：持续学习与模型更新策略.docx

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    2025年大模型算法工程师用户需求转化题：持续学习与模型更新策略

    一、单选题（共15题）

    1.在持续学习过程中，以下哪种方法可以有效减少模型对训练数据的依赖？

    A.数据增强

    B.预训练

    C.知识蒸馏

    D.联邦学习

    2.对于大规模模型，以下哪种并行策略可以显著提高训练效率？

    A.数据并行

    B.模型并行

    C.梯度并行

    D.混合并行

    3.在对抗性攻击防御中，以下哪种技术可以有效提高模型的鲁棒性？

    A.梯度正则化

    B.随机噪声注入

    C.模型对抗训练

    D.模型结构改进

    4.在模型更新策略中，以下哪种方法可以降低模型更新过程中的计算成本？

    A.模型压缩

    B.模型剪枝

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