2025年量子机器学习特征映射优化算法测试题.docx

2025年量子机器学习特征映射优化算法测试题.docx

  1. 1、本文档内容版权归属内容提供方,所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议,可选择认领,认领后既往收益都归您。。
  2. 2、本文档由用户上传,本站不保证质量和数量令人满意,可能有诸多瑕疵,付费之前,请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形,可联系本站下载客服投诉处理。
  3. 3、文档侵权举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多

2025年量子机器学习特征映射优化算法测试题

一、单选题(共15题)

1.以下哪项是量子机器学习中的特征映射优化算法,旨在提高量子计算效率?

A.量子神经网络(QNN)

B.量子支持向量机(QSVM)

C.量子深度学习(QDL)

D.量子随机森林(QRandForest)

答案:A

解析:量子神经网络(QNN)是量子机器学习中的特征映射优化算法,通过量子计算实现高效的映射,参考《量子机器学习导论》2025版4.2节。

2.在量子机器学习中,以下哪种量子门用于实现特征映射?

A.CNOT门

B.Hadamard门

C.T门

D.R门

答案:B

解析:Hadamard

文档评论(0)

xxedts + 关注
实名认证
内容提供者

照片是关于秘密的秘密,它告诉你的越多你知道得就越少

1亿VIP精品文档

相关文档