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深度学在图像识别领域的影响研究答案及解析
一、单选题（共15题）
1.以下哪种深度学习技术主要用于解决图像识别中的过拟合问题？
A.数据增强
B.正则化
C.知识蒸馏
D.模型压缩
2.在深度学习图像识别中，以下哪种方法可以显著提高模型的泛化能力？
A.参数高效微调（LoRA/QLoRA）
B.持续预训练策略
C.模型并行策略
D.分布式训练框架
3.以下哪种技术可以有效地防御对抗性攻击？
A.知识蒸馏
B.结构剪枝
C.稀疏激活网络设计
D.对抗性训练
4.在图像识别任务中，以下哪种方法可以提高模型的推理速度？
A.低精度推理
B.云边端协同部署
C.
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