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2025年模型动态量化技术应用测试题.docx

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    2025年模型动态量化技术应用测试题

    一、单选题（共15题）

    1.在分布式训练框架中，以下哪种技术可以显著提升模型训练效率？

    A.数据并行

    B.模型并行

    C.通信剪枝

    D.批处理大小调整

    答案：B

    解析：模型并行技术通过将模型的不同部分分布到不同的设备上，可以有效地利用多GPU的并行计算能力，从而显著提升模型训练效率。参考《分布式训练框架技术指南》2025版3.2节。

    2.在参数高效微调（LoRA/QLoRA）中，以下哪个参数是LoRA微调的关键？

    A.学习率

    B.微调比例

    C.损失函数

    D.优化器

    答案：B

    解析：LoRA（Low-RankAdaptation

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