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摘要
随着信息技术的飞速发展，越来越复杂的优化问题层出不穷。传统的优化方法通常
具有复杂的数学结构，收敛性能不确定，且对初始条件依赖性强。在应对大规模、高维
度、次优领域等挑战时，传统方法已经无法满足高效求解最优解的需求。近期，受自然
界生物行为的启发，群智能优化算法在处理连续和离散优化问题上得到了更多的关注，
并表现出了优异的性能。因此，本文主要针对群智能优化算法及其应用进行研究。
在电力生产环节中，电力系统经济调度占据着举足轻重的地位。经济调度，即ED
（EconomicDispatc
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