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课时编号
005
备课时间
上课时间
课题
第二单元物联网的数据采集探寻智能交通中的感知技术项目分析
教学目标
信息意识:能感知物联网感知技术在智能交通中的广泛应用,意识到其对提升交通效率的价值,主动关注智能交通领域的技术动态。
计算思维:能分析智能交通中各类感知技术的工作原理,如倒车雷达、ETC、导航系统等的信息处理过程,培养逻辑分析和问题解决能力。
数字化学习与创新:通过开展传感器实验、探究智能交通场景的项目活动,学会利用数字化工具和资源进行学习与创新实践。
信息社会责任:理解物联网感知技术在智能交通中应用的社会意义,树立规范使用技术、关注技术伦理的责任意识。
教学重点
掌握物联网感知技术在智能交通典型场景(倒车雷达、ETC、电子导航、智能停车场)中的应用及工作原理;理解感知层在物联系统中的地位和作用。
教学难点
深入分析各类感知技术的信息采集、传输与处理过程;自主设计并实施关于智能交通感知技术的探究方案。
教学方法
讲授法、实验法、项目探究法、小组讨论法。
教学准备
教师:多媒体课件、传感器实验器材(如超声波传感器模拟倒车雷达、RFID标签及读卡器模拟ETC)、智能交通相关案例视频。
学生:分组(45人一组)、课前收集智能交通感知技术的相关资料。
教学过程
教学环节
教师活动
学生活动
设计意图
一、情境导入—感受智能交通的便利
1.播放视频:展示ETC快速通道(车辆快速通过并自动扣费)、智能公交站(实时显示公交到站时间、车内拥挤度)、共享单车精准定位与开锁、智能停车场自动找车位等场景。
2.提问引导:“这些场景和传统交通有何不同?什么技术让这些便利成为可能?”
1.观看视频,直观感受智能交通的高效。
2.小组讨论,分享对智能交通技术的初步认识,尝试回答问题。
从生活场景出发,激发学习兴趣,初步感知智能交通与物联网感知技术的关联,培养信息意识。
二、项目问题深度探究—拆解感知技术的作用
1.呈现5个项目子问题,结合案例与动画逐一分析:
问题1:汽车倒车雷达如何测距提示?展示超声波传感器工作动画(发射声波→遇障碍物反射→计算时间差→转化为提示音),类比“蝙蝠回声定位”“超声波清洗机”。
问题2:ETC如何识别车辆并自动收费?展示ETC系统组成(OBU电子标签、RSU读写器、后台系统),讲解“微波激活OBU→传输车辆/账户信息→后台扣费抬杆”,类比“超市自助收银扫码”。
问题3:电子导航如何规划最佳路线?展示导航工作流程(GPS定位→地图数据→算法计算→路径提示),举例“骑行导航动态避堵”,类比“找最短回家路的思考过程”。
问题4:智能停车场如何引导找车位?展示车位传感器(地磁/超声波)→中央系统→显示屏引导,举例“学校智能储物柜感知物品状态”。
问题5:感知层在物联网中的地位?展示物联网架构图(感知层→网络层→应用层),讲解“感知层是‘眼睛和耳朵’,负责采集数据”。
2.组织小组选择12个问题,深入讨论并准备分享。
1.跟随教师讲解,结合动画与类比案例,理解感知技术原理。
2.小组合作,补充生活经验(如自己使用导航、ETC的经历),准备小组分享。
通过具体问题拆解与生动类比,降低技术原理的抽象性,培养计算思维(分析系统逻辑);小组合作提升数字化学习与创新能力(协作探究)。
三、项目进程规划—明确探究步骤与方法
1.展示项目进程图(制订方案→实施方案→交流评价),讲解各阶段任务:
制订方案:分析“智能交通数据采集需求”(如ETC需采集车辆信息、导航需采集位置与道路数据),选择工具(网络调研、模拟软件、实地观察)。
实施方案:学习感知技术(传感器、数据传输),开展模拟实验(如用虚拟ETC系统模拟扣费流程)。
交流评价:展示成果(PPT、手抄报),讨论技术应用与发展趋势。
2.举例示范“制订方案”:以“智能公交站”为例,引导思考“需采集公交位置、到站时间、车内人数;用GPS、摄像头/红外传感器;记录并分析数据”。
3.介绍数字化工具:推荐知网少儿版、科普网站查资料;展示物联网感知模拟软件(学生模拟ETC、智能停车过程)。
1.理解项目进程三阶段及任务。
2.小组围绕“智能公交/共享单车”,讨论“制订方案”的初步思路(数据需求、工具选择)。
3.尝试使用模拟软件,体验感知技术应用,记录发现。
明确项目实施步骤,学会规划探究过程;通过工具与案例,提升数字化学习与创新能力,为后续项目实施奠基。
四、课堂小结与拓展—升华认知与社会责任
1.引导总结:“智能交通中有哪些感知技术?其工作原理是什么?感知层的地位?”
2.拓展讨论:“感知技术的隐私问题(如ETC采集车辆信息、导航采
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