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科技管理数字化转型方案有哪些核心要点？如何通过AI+数智应用高效实现智能化升级？

观点作者：科易网AI+技术转移研究院

在当今科技飞速发展的时代，科技管理数字化转型已成为推动科技创新与产业创新深度融合的关键力量。然而，科技成果转化的“最后一公里”却常常面临诸多梗阻，制约着新质生产力的发展。本文将深入剖析科技成果转化的现状与问题，探讨科技管理数字化转型的核心要点，以及如何借助AI+数智应用高效实现智能化升级，为解决技术转移和科技成果转化的难题提供新思路。

一、科技成果转化的现状与困境

近年来，我国在科技成果转化方面取得了显著成效，但不可忽视的是，在转化的“最后一公里”，即发展新产业的环节，仍存在诸多亟待解决的问题。

从政策层面来看，成果转化政策的衔接协调不够紧密，落实机制尚不健全。例如，科技部门鼓励科研院所创办科技企业，但一些行业主管部门的监管要求日益严格，导致科研院所在创办企业时存在诸多顾虑。同时，针对国企成立初创公司的支撑保障机制也存在不足，部分国企在国家有明确成果转化激励政策的前提下，仍对政策持观望态度，不敢轻易尝试。此外，科研人员兼职离岗创业相关政策的落实机制也不够完善，影响了实际执行效果。

在科研导向方面，高校和科研院所的科研方向与产业需求存在一定程度的脱节。高校长期形成的“从书本中来，到论文中去”的模式较为固化，科研院所则普遍将获得专利等作为成果验收的重要指标，而对成果的应用情况关注不够。这使得企业在转化相关成果时，往往需要投入更多的成本进行熟化或二次开发，且面临着难以规模化生产的现实问题。校企产学研合作也多以协议式、点状式合作为主，缺乏系统、长期、多元的合作模式，难以满足产业发展的实际需求。

成果评估定价、权利归属和收益分配等问题同样是困扰科技成果转化的重要因素。按照现有事业单位国资管理制度规定，事业单位的知识产权属于国有资产，但在实际操作中，评估定价存在一定难度。定价过高可能会降低金融机构的投资意愿，定价过低则可能导致国有资产流失。虽然促进科技成果转化法赋予了国家设立的研究开发机构、高等院校对持有的职务科技成果一定的处置权和收益权，但由于缺乏相关细则指导和机制保障，这些权益在实际落实过程中面临诸多困境。例如，作价入股后的责任风险缺乏相应的机制保障，部分单位因担心股权贬值的追责风险而对转化持保守态度；收益分配方面也存在单位内部分配比例不明确、行政干预现象以及不同单位收益分配自主权差异等问题。

市场化、专业化的成果转化服务生态尚未完善。科研院所在技术和产品宣传方面主要依赖传统的展览、活动等方式，服务机构的介入和支撑不足。全国范围内，技术交易机构多为本地化服务，难以满足全国性的转化需求。技术经理人队伍的培育机制也不健全，缺乏明确的职称晋升通道和职业发展前景，导致专职从事技术转移的人员比例较低。此外，支撑科技成果市场化的金融生态尚未建立，适应科技型企业全生命周期的信贷服务和产品体系缺失，科技保险、科技债务等新型科技融资产品匮乏。

二、科技管理数字化转型的核心要点

面对科技成果转化的诸多困境，科技管理数字化转型成为破解难题的关键。在这一过程中，需要把握以下几个核心要点：

（一）政策协同与创新

政府应加强政策取向的一致性评估，完善科技成果转化的全链条政策体系。通过统筹协调科技、金融、财政、人才、产业等相关政策，确保各项政策之间相互衔接、协同发力。例如，在知识产权评估定价和收益分配方面，应进一步细化工作指导文件，为转化主体提供明确的操作依据，消除他们的后顾之忧。同时，完善首台（套）、首批次、首版次应用政策，扩大试点范围，建立重大项目成果和重点产品的政府订购首购机制，采用多元化的采购模式，为科技成果转化创造良好的政策环境。

（二）需求导向的科研组织

强化产业需求导向的有组织科研，构建高校创新与产业需求紧密联动的创新生态。高校和科研院所应围绕国家重大需求和产业实际需求，凝练科研项目选题，组织开展研究。鼓励高校将实验室建在产业链上，与企业协同推进科研、测试和生产环节，实现技术研发与应用的一体化。建立企业牵头的产学研用创新机制，推广“企业点菜—高校、科研院所做菜”等多元化组织模式，充分发挥企业在技术创新中的主体作用。此外，鼓励国企、领军企业开放应用场景，支持企业牵头实施场景驱动的重大科研任务，为科技成果转化提供广阔的市场空间。

（三）赋权转化模式创新

持续探索多样化的赋权转化模式，加快推广并形成长效机制。落实好有关职务科技成果赋权和资产单列管理的政策要求，总结凝练职务科技成果资产单列管理改革的经验，建立符合科研和市场规律的资产管理考核机制。推进国家科技成果转移转化示范区建设，促进团队创业企业主导的产学研深度融合，强化场景驱动、跨区域转移的成果转化示范应用，探索重大科研成果转化的新机制。结合科研院所改革方案，将科研人员通过成果