科技管理系统如何借助 AI+数智应用从“管理”转向“管理 + 服务”新模式？.docxVIP

科技管理系统如何借助AI+数智应用从“管理”转向“管理+服务”新模式？

观点作者：科易网AI+技术转移研究院

在当今科技飞速发展的时代，科技成果转化已成为推动经济增长、社会进步的关键力量。然而，长期以来，科技成果转化的“最后一公里”问题犹如一道难以跨越的鸿沟，制约着科技创新价值的充分释放。深入剖析这一困境，我们不难发现，传统的科技管理系统在功能定位上过于侧重“管理”，而在“服务”环节存在明显短板，这成为阻碍科技成果转化的重要症结之一。

一、传统科技管理系统的局限与转化困境

传统科技管理系统主要聚焦于科技成果的登记、存储等基础管理功能，如同一个单纯的“仓库管理员”，只是对成果进行简单的收纳与记录，却缺乏对成果价值的深度挖掘与有效推广。在成果转化过程中，高校、科研院所的科研导向与产业需求严重脱节，大量成果停留在实验室阶段，难以转化为实际生产力。例如，高校长期遵循“从书本中来，到论文中去”的模式，科研院所将获得专利等作为成果验收重要指标，而对成果应用情况的考核权重极低。这使得企业在转化相关成果时，面临成本高、难以规模化生产等现实难题，犹如面对一堆未经雕琢的璞玉，却缺乏合适的工具将其雕琢成器。

同时，成果评估定价、权利归属、收益分配等问题犹如一团乱麻，剪不断理还乱。按照事业单位国资管理制度规定，事业单位的知识产权属于国有资产，在实际评估定价中困难重重，定价过高则金融机构投资意愿降低，定价过低又可能造成国有资产流失。而且，促进科技成果转化法所赋予研究开发机构、高等院校对职务科技成果的处置权、收益权，在实际操作中因缺乏细则指导和机制保障，落实起来举步维艰。例如，作价入股后的责任风险缺乏机制保障，部分单位因担心股权贬值追责而对转化持保守态度；收益分配缺乏明确细则，单位内部分配比例模糊不清，行政干预现象时有发生，不同单位的收益分配自主权也存在差异。

此外，市场化、专业化成果转化服务生态的不完善，更是让科技成果转化雪上加霜。科研院所的技术和产品宣传主要依赖展览、活动等传统方式，服务机构的支持力度不足。全国26家重点技术（产权）交易机构大多局限于本地化服务，无法满足全国范围的转化需求。我国技术经理人队伍培育机制的不完善，导致专职从事技术转移人员比例极低，获得技术经理人资格的人员更是寥寥无几。支撑科技成果市场化的金融生态尚未建立，适应科技型企业全生命周期的信贷服务和产品体系缺失，科技保险、科技债务等新型融资产品匮乏，这一切都使得科技成果转化的道路充满艰辛。

二、AI+数智应用：破解转化困境的新引擎

面对传统科技管理系统的种种弊端，AI+数智应用宛如一束曙光，为打通科技成果转化的“最后一公里”带来了新的希望与机遇。以“AI+技术转移-区域科技成果转化数智服务场景”为核心的创新模式，正逐步重塑科技成果转化的生态格局。

（一）科技成果评估评价快筛：精准衡量成果价值

在这一数智服务场景中，科技成果评估评价快筛功能通过重构评价服务体系，为成果价值衡量提供了高效、精准的工具。依据成果评价的国家标准自主研发的“成果评价分析系统”，运用智能化分析手段，从科学价值、技术价值、市场价值、社会价值及转化潜力等多个维度对科技成果进行全面评估，快速生成详细的评价报告。这不仅大大降低了成果评价成本，还显著拓展了成果评价的应用场景，让每一份科技成果都能得到客观、准确的价值判定，为后续的转化工作奠定了坚实基础。

对于批量科技成果筛选评价的需求，“成果快筛智能系统”更是大显身手。它能够对海量科技成果进行客观的评分赋值，并按需提供分级比选结果清单，帮助用户从众多成果中迅速锁定优质成果，如同在茫茫成果海洋中精准捞取珍贵的珍珠，提高了成果转化的针对性和成功率。

（二）需求挖掘：洞察潜在需求，引领创新方向

智能洞察行业潜在技术需求是这一数智服务场景的又一亮点。无论是针对企业还是整个行业，都构建了系统化的需求解决服务链条。以“企业需求分析系统”和“技术需求智慧系统”为依托，深入分析识别企业或行业现有优势与不足，前瞻性挖掘潜在技术需求，洞察未来技术发展方向和市场趋势，生成技术需求建议清单。这不仅有助于企业明确自身技术发展路径，也为科研机构的科研方向提供了有力指引，实现了科研与产业需求的精准对接。

基于技术需求建议清单和已知的显性需求，用户能够比对明确最终准备推动解决的技术需求。对于自主研发的技术需求，“技术方案智成系统”逐步引导深入探索，生成详尽的技术解决方案；对于合作研发的需求，通过“智能有哪些信誉好的足球投注网站”自动匹配相关技术资源并进行配置，大大提高了技术研发的效率和针对性，推动了科技创新与产业创新的深度融合。

（三）经纪平台：赋能技术经纪，壮大转化队伍

技术经纪从业过程中的堵点和难点，在这一数智服务场景下迎刃而解。基于人工智能与大数据技术，为技术经纪人提供了丰富的数智应用产品。根