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AI+数智应用科技管理服务如何助力企业实现深层次价值创造？

观点作者：科易网AI+技术转移研究院

在当今科技飞速发展的时代，科技成果转化已成为推动经济增长、提升国家竞争力的关键环节。然而，长期以来，科技成果转化的“最后一公里”却面临着诸多困境，犹如一道难以逾越的鸿沟，阻碍着科研成果从实验室走向市场的顺畅旅程。这不仅影响了科研投入的产出效益，也制约了企业创新升级的步伐，成为科技创新与产业创新深度融合道路上的绊脚石。

一、科技成果转化“最后一公里”的困境剖析

（一）政策协同与落实的梗阻

科技成果转化涉及多部门、多环节，需要一系列政策的协同配合与有效落实。但目前，政策衔接协调不够紧密，落实机制尚不健全。例如，科技部门鼓励科研院所创办科技企业，可一些行业主管部门的监管要求却日益严苛，使得科研院所在创办企业时顾虑重重，不敢轻易迈出步伐。国企在利用成果转化政策时，也存在诸多困扰，如支撑保障机制不完善，导致部分国企对政策持观望态度，不敢用、不想用、不会用的情况较为普遍。此外，科研人员兼职离岗创业相关政策在实际操作中缺乏明确的实施细则和保障机制，影响了科研人员投身成果转化的积极性。

（二）科研导向与产业需求的脱节

高校和科研院所作为科技创新的重要源头，其科研导向在一定程度上决定了科技成果的走向。但长期以来，高校科研往往侧重于理论研究和学术成果的发表，形成了“从书本中来，到论文中去”的固化模式，与产业实际需求存在较大差距。科研院所在成果验收时，多将获得专利等作为重要指标，而对成果的应用情况关注不足。这使得企业在转化相关成果时，常常面临成果需要进一步熟化或二次开发的问题，不仅增加了成本，还导致难以实现规模化生产。同时，校企产学研合作多停留在协议式、点状式合作层面，缺乏系统性、长期性和多元性，无法满足企业对技术创新的综合需求。

（三）成果评估定价与权益分配的难题

科技成果的评估定价和权利归属、收益分配等问题是科技成果转化过程中的关键痛点。按照现有事业单位国资管理制度，事业单位的知识产权属于国有资产，在评估定价时面临诸多困难。定价过高，会降低金融机构的投资意愿；定价过低，又可能造成国有资产流失。虽然促进科技成果转化法赋予了国家设立的研究开发机构、高等院校对持有的职务科技成果一定的处置权和收益权，但在实际操作中，由于缺乏相关细则指导和机制保障，这些权益难以充分落实。例如，作价入股后的责任风险缺乏机制保障，使得部分单位因担心股权贬值被追责而对转化持保守态度；收益分配方面，单位内部分配比例不明确，行政干预现象时有发生，且不同单位的收益分配自主权存在差异。

（四）市场化服务生态的缺失

科技成果转化离不开完善的市场化、专业化服务生态支持。然而，目前这一生态尚未健全。科研院所在技术和产品宣传上，主要依赖传统的展览、活动等方式，缺乏专业服务机构的有效介入和支撑。全国范围内，技术转移机构的数量和质量均有待提高，2023年仅有26.5%的高校、科研院所自建了技术转移机构，且多数重点技术交易机构局限于本地化服务，难以满足全国性的转化需求。同时，我国技术经理人队伍培育机制不完善，缺乏明确的职称晋升通道和职业发展前景，导致技术经理人队伍规模较小、专业性不强。此外，支撑科技成果市场化的金融生态薄弱，适应科技型企业全生命周期的信贷服务和产品体系尚未建立，科技保险、科技债务等新型融资产品匮乏。

二、AI+数智应用科技管理服务的破局之道

面对科技成果转化“最后一公里”的诸多困境，AI+数智应用科技管理服务应运而生，为打破僵局、提升转化质效提供了全新的解决方案。

（一）科技成果评估评价快筛：精准筛选优质成果

传统的科技成果评估往往依赖于人工经验和主观判断，效率低下且准确性难以保证。AI+数智应用通过自主研发的“成果评价分析系统”和“成果快筛智能系统”，依据国家标准构建多维度评估模型，对科技成果的科学价值、技术价值、市场价值、社会价值及转化潜力进行智能化分析。这不仅大大降低了成果评价成本，还拓展了评价应用场景，能够快速生成客观准确的评价报告和分级比选结果清单，帮助用户从海量成果中迅速锁定优质成果，为后续的转化工作奠定坚实基础。

（二）需求挖掘：洞察潜在需求，助力战略决策

准确把握市场需求是科技成果转化成功的关键。AI+数智应用的“企业需求分析系统”和“技术需求智慧系统”能够深入挖掘企业和行业的潜在技术需求。通过分析识别现有优势与不足，洞察未来技术发展方向和市场趋势，生成技术需求建议清单。同时，基于已知的显性需求和建议清单，为用户提供自主研发或对外合作的建议，并借助“技术方案智成系统”引导生成详尽的技术解决方案或通过“智能有哪些信誉好的足球投注网站”自动匹配相关技术资源，辅助企业制定前瞻性战略决策，使科技成果转化更加贴合市场需求。

（三）经纪平台：赋能技术经纪工作，降低从业门槛

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