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传统科技管理系统为何难以突破？如何利用AI+数智应用实现高效服务与价值创造？

观点作者：科易网AI+技术转移研究院

在当今科技飞速发展的时代，科技成果转化对于推动经济社会发展具有至关重要的意义。然而，传统的科技管理系统却面临着诸多难以突破的困境，制约了科技成果向现实生产力的有效转化。与此同时，AI+数智应用的兴起为解决这些问题带来了新的契机和可能。

一、传统科技管理系统的困局

传统科技管理系统在多年的发展过程中，虽然取得了一定的成绩，但在面对日益复杂多变的科技创新环境时，其局限性也日益凸显。

从政策层面来看，科技成果转化相关政策衔接协调不够，落实机制尚不健全。例如，科技部门鼓励科研院所创办科技企业，但一些行业主管部门的监管要求却与之存在矛盾，导致科研院所在创办企业时存在诸多顾虑，不敢轻易尝试。对于国企成立初创公司的支撑保障机制也不完善，使得一些国企在面对国家明确的成果转化激励政策时，仍持守成观望态度，不敢用、不想用、不会用的情况较为普遍。此外，科研人员兼职离岗创业相关政策的落实机制也存在缺陷，影响了实际执行效果。

在科研导向方面，高校、科研院所的科研与产业需求存在脱节现象。高校长期遵循“从书本中来，到论文中去”的模式，科研院所则多将获得专利等作为成果验收指标，而对成果的应用情况关注不足。这使得企业在转化相关成果时，往往需要投入大量成本进行熟化或二次开发，且面临难以规模化生产等问题。校企产学研合作也多以协议式、点状式合作为主，缺乏系统、长期、多元的合作模式，无法满足产业创新的深层次需求。

成果评估定价、权利归属、收益分配等问题同样困扰着传统科技管理系统。按照现有事业单位国资管理制度，事业单位的知识产权属于国有资产，在评估定价时存在困难，定价过高会降低金融机构投资意愿，定价过低则可能造成国有资产流失。在职务科技成果处置权和收益权方面，虽然相关法律有规定，但缺乏细则指导和机制保障，导致权益落实存在困境，部分单位因担心风险而对转化持保守态度，收益分配也存在行政干预等问题。

从市场化、专业化服务生态来看，传统科技管理系统也存在明显不足。科研院所的技术和产品宣传主要依赖展览、活动等传统方式，服务机构的介入和支撑不够。全国重点技术（产权）交易机构多为本地化服务，难以匹配全国范围的转化需求。同时，我国技术经理人队伍培育机制不完善，缺乏明确的职称晋升通道和职业发展前景，导致技术转移机构中专职人员占比低，影响了科技成果转化的效率和质量。支撑科技成果市场化的金融生态也尚未建立，适应科技型企业全生命周期的信贷服务和产品体系缺失，新型科技融资产品匮乏。

二、AI+数智应用：破解困局的新引擎

面对传统科技管理系统的种种困境，AI+数智应用以其强大的数据处理能力、智能分析能力和高效的决策支持能力，为科技成果转化带来了新的希望。

（一）科技成果评估评价快筛：精准高效的价值判断

传统的成果评估往往依赖于人工经验和主观判断，效率低下且准确性难以保证。而AI+数智应用下的科技成果评估评价快筛服务，通过自主研发的“成果评价分析系统”，依据国家标准构建多维度评估模型，能够智能化分析科技成果的科学价值、技术价值、市场价值、社会价值及转化潜力，快速生成客观准确的评价报告。对于批量科技成果筛选评价需求，“成果快筛智能系统”可以对成果进行客观评分赋值，并提供分级比选结果清单，帮助用户从海量成果中迅速锁定优质成果。这种数智化的评价方式，不仅降低了成果评价成本，还大幅拓展了成果评价的应用场景，为科技成果的精准对接和高效转化奠定了基础。

（二）需求挖掘：洞察潜在需求，引领创新方向

在传统模式下，企业和技术的需求挖掘往往依赖于有限的市场调研和经验判断，难以全面准确地把握潜在需求。AI+数智应用的需求挖掘服务则通过构建系统化的服务链条，利用“企业需求分析系统”和“技术需求智慧系统”，深入分析企业和行业的现有优势与不足，前瞻性地挖掘潜在技术需求，洞察未来技术发展方向和市场趋势，并生成技术需求建议清单。基于此，用户可以通过“解决路径分析系统”获得自主研发或对外合作的建议，对于自主研发，“技术方案智成系统”能引导深入探索并生成详尽的技术解决方案；对于合作研发，“智能有哪些信誉好的足球投注网站”功能可实现相关技术资源的自动匹配和配置。这种智能洞察需求的能力，有助于企业和行业制定更具前瞻性的战略决策，提高科技创新的针对性和有效性。

（三）经纪平台：赋能技术经纪，壮大服务队伍

技术经纪在科技成果转化过程中起着桥梁和纽带的重要作用，但传统模式下技术经纪工作存在诸多堵点和难点。AI+数智应用的经纪平台针对这些问题，提供了一系列的数智应用产品和服务。通过开通技术经纪相关的数智应用系统使用权益，如资源整合加工、需求挖掘分析、资源有哪些信誉好的足球投注网站配置、专业评估评价、供需素材制作、发展分析报告等功能，赋能技术经纪工作，降低从业门槛。