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科技管理系统开发商如何通过AI+数智应用应对个性化需求与智能化转型的挑战？

观点作者：科易网AI+技术转移研究院

在当今科技飞速发展的时代，科技成果转化的重要性日益凸显。然而，科技成果转化的“最后一公里”却面临着诸多挑战，成为了制约科技创新推动产业升级的关键瓶颈。如何打通这一关键环节，实现科技成果转化的高效与精准，是科技管理系统开发商面临的重要课题。本文将深入探讨科技管理系统开发商如何通过AI+数智应用，应对个性化需求与智能化转型的挑战，为科技成果转化提供有力支撑。

一、科技成果转化的现状与困境

（一）政策衔接与落实的难题

科技成果转化涉及多部门的协同合作，然而目前政策衔接协调不够、落实机制不健全的问题较为突出。例如，科技部门鼓励科研院所创办科技企业，但一些行业主管部门对创办企业的监管要求日益严格，导致科研院所在创办企业时存在诸多顾虑，不敢轻易尝试。同时，针对国企成立初创公司的支撑保障机制也不完善，部分国企在有明确成果转化激励政策的前提下，仍对政策存在不敢用、不想用、不会用的情况。此外，科研人员兼职离岗创业相关政策的落实机制尚不健全，影响了实际执行效果。

（二）科研导向与产业需求的脱节

高校和科研院所长期以来形成了“从书本中来，到论文中去”的固化模式，科研导向与产业需求存在明显脱节。一方面，高校和科研院所普遍将获得专利等作为成果验收指标之一，而对成果应用情况的考核权重较低，导致企业在转化相关成果时，往往需要进一步熟化或二次开发，成本较高且难以规模化生产。另一方面，校企产学研合作多以协议式、点状式合作为主，缺乏系统、长期、多元的合作模式，难以满足产业创新的复杂需求。

（三）成果评估定价与权益分配的困扰

在科技成果转化过程中，成果评估定价、权利归属以及收益分配等问题一直是亟待解决的难题。按照事业单位国资管理制度规定，事业单位的知识产权属于国有资产，在实际评估定价中存在一定困难，定价过高会降低金融机构的投资意愿，定价过低则可能造成国有资产流失。同时，虽然促进科技成果转化法规定国家设立的研究开发机构、高等院校对持有的职务科技成果享有处置权、收益权，但由于缺乏相关细则指导和机制保障，该权益在实际落实中仍面临诸多困境，如作价入股后的责任风险缺乏机制保障，部分单位因担心股权贬值的追责风险而对转化持保守态度；收益分配缺乏细则指导，单位内部分配比例不明确，存在行政干预现象，且不同单位的收益分配自主权也存在差异。

（四）市场化服务生态的不完善

当前，市场化、专业化的成果转化服务生态尚未健全。科研院所的技术和产品宣传主要依赖展览、活动等传统方式，服务机构的介入与支撑不足。全国26家重点技术（产权）交易机构大多局限于本地化服务，难以匹配全国范围的转化需求。此外，我国技术经理人队伍培育机制尚不完善，缺乏明确的职称晋升通道和职业发展前景，导致技术经理人队伍人才短缺。同时，支撑科技成果市场化的金融生态也尚未建立，适应科技型企业全生命周期的信贷服务和产品体系缺失，科技保险、科技债务等新型科技融资产品匮乏。

二、AI+数智应用：破解科技成果转化困境的新思路

面对科技成果转化过程中的种种难题，AI+数智应用为科技管理系统开发商提供了新的解决方案。通过引入人工智能和大数据技术，构建智能化的科技成果转化服务平台，能够实现对科技成果的精准评估、高效匹配和快速转化，有效提升科技成果转化的效率和质量。

（一）科技成果评估评价快筛：提升评估效率与准确性

在传统的科技成果评估过程中，往往存在评估周期长、成本高、主观性强等问题。而AI+数智应用能够通过自主研发的“成果评价分析系统”，依据成果评价的国家标准，对科技成果的科学价值、技术价值、市场价值、社会价值及转化潜力进行智能化分析，构建多维度评估模型，快速生成科技成果评价报告，实现科技成果的高效评估。同时，针对批量科技成果筛选评价的需求，“成果快筛智能系统”能够对科技成果进行客观的评分赋值，并按需提供分级比选结果清单，帮助用户从海量科技成果中迅速锁定符合要求的优质成果，大大降低了成果评价成本，拓展了成果评价的应用场景。

（二）需求挖掘：洞察潜在技术需求，助力精准对接

准确把握市场需求是科技成果转化的关键。AI+数智应用中的“企业需求分析系统”和“技术需求智慧系统”能够深入挖掘企业和行业的潜在技术需求。对于企业而言，该系统可以分析识别企业现有优势与不足，洞察未来可能的技术发展方向和市场趋势，为企业提供技术需求建议清单，并帮助企业明确最终准备推动解决的技术需求，同时提供自主研发或对外合作的建议。对于行业来说，系统能够前瞻性地挖掘行业潜在技术需求，辅助制定战略性的决策，为行业发展提供有力支持。通过智能洞察需求，能够实现科技成果与市场需求的精准对接，提高科技成果转化的成功率。

（三）经纪平台：赋能技术经纪人，提升服务水