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科技管理系统如何借助AI+数智应用从“管理”升级为“管理+服务”模式?

观点作者:科易网AI+技术转移研究院

在当今科技飞速发展的时代,科技成果转化的重要性愈发凸显。然而,科技成果转化的“最后一公里”却存在着诸多梗阻,制约着科技创新对新质生产力发展的支撑作用。如何打通这一关键环节,成为各界关注的焦点。而科技管理系统借助AI+数智应用,正从传统的“管理”模式向“管理+服务”模式转变,为解决科技成果转化的问题提供了新的思路和途径。

一、科技成果转化的现状与困境

当前,科技成果转化面临着一系列挑战。从政策层面来看,成果转化政策衔接协调不够、落实机制还不健全。例如,科技部门鼓励科研院所创办科技企业,但一些行业主管部门监管要求严格,导致科研院所存在顾虑;国企成立初创公司的支撑保障机制不完善,科研人员兼职离岗创业政策落实机制尚不健全等。

高校和科研院所的科研导向与产业需求存在脱节。高校长期形成的“从书本中来,到论文中去”的模式难以改变,科研院所多以获得专利等作为成果验收指标,对成果应用情况考核权重不高。这使得企业在转化相关成果时,需要投入更多成本进行熟化或二次开发,且难以实现规模化生产。

此外,成果评估定价、权利归属、收益分配等问题也未得到有效解决。按照现有事业单位国资管理制度,事业单位的知识产权评估定价存在困难,定价过高或过低都可能导致问题。同时,职务科技成果的处置权、收益权虽在法律上有规定,但在实际操作中,由于缺乏细则指导和机制保障,权益落实存在困境。

市场化、专业化成果转化服务生态也不完善。科研院所的技术宣传方式传统,服务机构介入不足,全国重点技术交易机构多为本地化服务,难以满足全国范围的转化需求。技术经理人队伍培育机制不完善,缺乏明确的职称晋升通道和职业发展前景,支撑科技成果市场化的金融生态尚未建立。

二、AI+数智应用为科技管理系统带来的变革

(一)从“管理”到“管理+服务”的转变

传统的科技管理系统主要侧重于对科技成果、科研项目等的管理,功能相对单一。而借助AI+数智应用,科技管理系统开始向“管理+服务”模式转变。这种转变不仅体现在对科技成果的管理和跟踪上,更体现在为成果转化提供全方位的服务支持。

(二)AI+数智应用的核心能力

1.科技成果评估评价快筛

-智能化评估模型:依据成果评价的国家标准,自主研发的“成果评价分析系统”通过智能化分析科技成果的科学价值、技术价值、市场价值、社会价值及转化潜力,构建多维度评估模型。这种模型能够快速、准确地对科技成果进行评估,生成详细的评价报告,为成果的转化提供科学依据。

-成果快筛智能系统:针对批量科技成果筛选评价的需求,依托“成果快筛智能系统”,对科技成果进行客观的评分赋值,并按需提供分级比选结果清单。这有助于用户从海量科技成果中迅速锁定符合要求的优质成果,提高成果筛选的效率。

2.需求挖掘

-企业需求挖掘:构建系统化需求解决服务链条,依托“企业需求分析系统”分析识别企业现有优势与不足,挖掘企业潜在技术需求,洞察未来可能的技术发展方向和市场趋势,并为企业提供技术需求建议清单。同时,通过“解决路径分析系统”提供自主研发或对外合作建议,对于自主研发,基于“技术方案智成系统”引导生成详尽的技术解决方案;对于合作研发,可通过“智能有哪些信誉好的足球投注网站”开展相关技术资源的自动匹配并配置。

-行业需求挖掘:依托“技术需求智慧系统”分析识别所关注的技术现有优势与不足,前瞻性挖掘行业潜在技术需求,洞察未来可能的技术发展方向和市场趋势,生成技术需求建议清单。同样,通过“解决路径分析系统”提供相应的建议,并利用相关系统引导技术方案的生成或进行技术资源的匹配。

3.经纪平台

-数智赋能技术经纪工作:根据各技术经纪人服务场景,个性化集成配置资源及服务,包括资源整合加工、需求挖掘分析、资源有哪些信誉好的足球投注网站配置、专业评估评价、供需素材制作、发展分析报告等。通过提供系列数智应用产品,工具赋能降低从业门槛,培育壮大区域技术经纪队伍。

4.成果平台

-智能体矩阵助力任务处理:构建“智能体矩阵”,如“成果转化智能顾问”,用户在平台上通过简单的对话,即可完成成果评价、应用分析、优质成果筛选、市场推广以及资源精准匹配等成果转化任务,提高了任务处理的效率和便捷性。

-数智工具驱动平台运营:融入数智工具,在成果发布时,智能化实现成果数据的自动化标注、智能化加工、价值评估、应用分析与智能匹配等,提升成果对接精准度与转化效率。

-个性化场景服务:实现“一企一案”、“一校一案”、“一人一案”、“一园一案”等各种个性化服务,满足不同用户主体的需求。

三、AI+数智应用解决科技成果转化痛点的案例分析

(一)科易网携手中国动漫集团

科易网与中国动漫集团有限公司就“国漫平台

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