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全流程创新服务如何借助AI+数智应用助力科技管理工作实现个性化场景创新？

观点作者：科易网AI+技术转移研究院

在当今科技飞速发展的时代，科技成果转化的重要性日益凸显，然而其“最后一公里”却面临着诸多挑战。如何打破这一困局，实现科技与经济的深度融合，成为各界关注的焦点。全流程创新服务借助AI+数智应用，为科技管理工作带来了新的机遇和变革，有望助力区域科技成果转化向高端化、智能化转型升级。

一、科技成果转化的现状与困境

科技成果转化是将科学研究成果转化为现实生产力的系统性活动，涵盖从后续试验、开发、应用、推广到发展新产业的全过程。但目前，这一过程的“最后一公里”仍存在不少梗阻。

从政策层面来看，成果转化政策衔接协调不够、落实机制还不健全。科技部门鼓励科研院所创办科技企业，但一些行业主管部门监管要求严格，导致科研院所存在顾虑。针对国企成立初创公司的支撑保障机制不完善，部分国企对成果转化政策存在不敢用、不想用、不会用的情况。此外，科研人员兼职离岗创业相关政策的落实机制尚不健全，影响实际执行。

在科研导向方面，高校、科研院所的科研导向与产业需求存在脱节。高校长期存在“从书本中来，到论文中去”的固化模式，科研院所普遍将获得专利等作为成果验收指标之一，对成果应用情况考核权重不高。企业在转化相关成果时，需要进一步熟化或者二次开发，存在成本高、难以规模化生产等现实问题。校企产学研合作多以协议式、点状式合作为主，缺乏系统、长期、多元的合作模式。

成果评估定价、权利归属、收益分配等问题也未得到有效解决。按照事业单位国资管理制度规定，事业单位的知识产权属于国有资产，在实际评估定价中存在困难。促进科技成果转化法虽规定了相关权益，但缺乏细则指导和机制保障，导致权益落实存在困境。收益分配缺乏细则指导，单位内部分配比例不明确，存在行政干预现象。

市场化、专业化成果转化服务生态不完善也是一大问题。科研院所的技术和产品宣传主要通过传统方式，服务机构介入与支撑不够。全国重点技术（产权）交易机构多为本地化服务，难以匹配全国范围的转化需求。我国技术经理人队伍培育机制尚不完善，缺乏明确的职称晋升通道和职业发展前景。支撑科技成果市场化的金融生态尚未建立，适应科技型企业全生命周期的信贷服务和产品体系缺失。

二、AI+数智应用在科技成果转化中的创新服务模式

（一）科技成果评估评价快筛

1.智能化评估体系

依据成果评价的国家标准，自主研发“成果评价分析系统”，通过智能化分析科技成果的科学价值、技术价值、市场价值、社会价值及转化潜力，构建多维度评估模型，快速生成科技成果评价报告，实现科技成果的高效评估。这种智能化的评估方式，打破了传统评估的繁琐与局限，大大提高了评估效率和准确性。

2.批量成果快筛

针对批量科技成果筛选评价的需求，依托“成果快筛智能系统”，对科技成果进行客观的评分赋值，并按需提供分级比选结果清单。这使得用户能够从海量科技成果中迅速锁定符合要求的优质成果，为后续的转化工作提供了有力支持。

3.多样化服务方式

包括评估评价数智应用，开通系统使用权益，辅助客观评价，提升比选效率；评估评价数智管家，由专业团队针对评价结果进行人工复核、对齐，直接交付评价报告或比选结果；评估评价智能体，以AI智能体方式，配置提供对话式、轻便化的评估评价智能体服务；评估评价数智平台，定制化开发平台，可选择SAAS模式或独立部署模式，满足不同用户的个性化需求。

（二）需求挖掘

1.企业需求洞察

构建系统化需求解决服务链条，发掘企业潜在需求和发展空间。依托“企业需求分析系统”分析识别企业现有优势与不足，挖掘企业潜在技术需求，洞察未来可能的技术发展方向和市场趋势，并为企业提供技术需求建议清单。基于此，用户比对明确最终准备推动解决的技术需求，对于自主研发，基于“技术方案智成系统”生成详尽的技术解决方案；对于合作研发，通过“智能有哪些信誉好的足球投注网站”开展相关技术资源的自动匹配并配置。

2.行业需求前瞻

智能洞察行业潜在技术需求，辅助制定前瞻性战略决策。依托“技术需求智慧系统”分析识别所关注技术的优势与不足，前瞻性挖掘行业潜在技术需求，生成技术需求建议清单。同样，用户比对明确最终技术需求后，可根据自身情况选择自主研发或合作研发，并通过相应系统获得支持。

3.多元服务模式

有需求挖掘数智应用，开通系统使用权益，助力快速挖掘潜在技术需求；需求挖掘数智管家，针对挖掘结果进行人工复核、多维对齐，直接交付需求建议清单；技术需求智能体，以AI智能体方式提供对话式、轻便化的服务；技术需求数智平台，定制化开发平台，可选择SAAS模式或独立部署模式，为用户提供全方位的需求挖掘服务。

（三）经纪平台赋能

1.数智赋能经纪工作

基于人工智能与大数据技术，针对技术经纪从业过程中的堵点和难点，提供系列数智应用产品。根据各