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全流程创新服务在科技管理系统中如何借助AI+数智应用实现智能化管理提升？

观点作者：科易网AI+技术转移研究院

在当今科技飞速发展的时代，科技成果转化的重要性日益凸显。然而，科技成果转化的“最后一公里”却存在着诸多梗阻，阻碍了科技创新对新质生产力发展的充分支撑。如何打通这“最后一公里”，成为科技领域面临的关键问题。而全流程创新服务借助AI+数智应用，为科技管理系统的智能化管理提升提供了新的解决方案。

一、科技成果转化“最后一公里”的现状与困境

（一）政策衔接与落实的难题

科技成果转化涉及多部门政策，但目前政策衔接协调不够，落实机制尚不健全。例如，科技部门鼓励科研院所创办科技企业，但一些行业主管部门监管要求严格，导致科研院所存在顾虑。国企在利用成果转化政策时也存在不敢用、不想用、不会用的情况，且相关政策缺乏明确实施方案，如科研人员兼职离岗创业政策落实机制不健全等。

（二）科研导向与产业需求的脱节

高校和科研院所的科研导向与产业需求存在明显脱节。高校长期遵循“从书本中来，到论文中去”的模式，科研院所将专利获取作为成果验收重要指标，对成果应用考核不足。这使得企业在转化成果时，面临成本高、难以规模化生产等问题。同时，校企产学研合作多为点状式，缺乏系统、长期的合作模式。

（三）成果评估定价与权益分配问题

按照现有事业单位国资管理制度，事业单位知识产权评估定价困难，定价过高或过低都存在弊端。此外，虽然促进科技成果转化法规定高校和科研机构对职务科技成果有处置权和收益权，但在实际中，由于缺乏细则指导和机制保障，权益落实存在困境，如作价入股后的责任风险、收益分配不明确等问题。

（四）市场化服务生态不完善

科研院所技术和产品宣传主要依赖传统方式，服务机构支撑不足。全国重点技术交易机构多为本地化服务，难以满足全国转化需求。技术经理人队伍培育机制不完善，缺乏职称晋升通道和职业发展前景。同时，支撑科技成果市场化的金融生态尚未建立，适应科技型企业全生命周期的金融服务体系缺失。

二、AI+数智应用在科技管理系统中的创新服务模式

（一）科技成果评估评价快筛的智能化

1.多维度评估模型构建

依据成果评价国家标准，自主研发“成果评价分析系统”，利用AI技术构建多维度评估模型。该模型综合考虑科技成果的科学价值、技术价值、市场价值、社会价值及转化潜力等因素，通过智能化分析，快速生成全面准确的科技成果评价报告。例如，对于一项新的生物医药技术成果，系统可以分析其研发水平、技术创新性、市场需求潜力、对社会健康的贡献等多方面内容，为成果评估提供科学依据。

2.批量成果快筛的高效性

针对海量科技成果筛选评价需求，“成果快筛智能系统”发挥重要作用。它对科技成果进行客观评分赋值，并按需提供分级比选结果清单，帮助用户快速锁定优质成果。比如在众多新能源技术成果中，系统能迅速筛选出技术成熟度高、市场前景好的成果，提高成果筛选效率。

（二）需求挖掘的智能洞察

1.企业需求挖掘的精准性

构建“企业需求分析系统”，深入分析企业现有优势与不足，挖掘潜在技术需求。通过该系统，企业能清晰了解自身技术发展方向和市场趋势，获得技术需求建议清单。对于准备解决的技术需求，“解决路径分析系统”提供自主研发或合作研发建议。若选择自主研发，“技术方案智成系统”引导企业深入探索，生成详尽技术解决方案；若选择合作研发，“智能有哪些信誉好的足球投注网站”自动匹配相关技术资源。例如，一家制造业企业在寻求提高生产效率的技术方案时，系统能准确分析其需求，并提供合适的研发路径和资源匹配。

2.行业需求挖掘的前瞻性

“技术需求智慧系统”专注于分析行业潜在技术需求，为行业发展战略决策提供支持。它能前瞻性挖掘行业技术发展方向和市场趋势，生成技术需求建议清单，助力企业和科研机构提前布局研发。比如在人工智能行业，系统能预测未来技术发展趋势，引导企业开展相关技术研发，提升行业竞争力。

（三）技术经纪服务的数智赋能

1.个性化集成配置服务

根据技术经纪人不同服务场景，数智应用产品个性化集成配置资源及服务，包括资源整合加工、需求挖掘分析、资源有哪些信誉好的足球投注网站配置、专业评估评价、供需素材制作、发展分析报告等。例如，在为某特定领域技术经纪人服务时，系统能整合该领域相关资源，提供针对性的需求分析和资源匹配，提升经纪服务效率和质量。

2.降低从业门槛与队伍建设

基于人工智能与大数据技术的数智应用产品，有效解决了技术经纪从业过程中的堵点和难点，降低了从业门槛，有助于培育壮大区域技术经纪队伍。通过提供便捷的工具和服务，吸引更多人才加入技术经纪行业，提升行业整体服务水平。

（四）成果平台架构的智能化重构

1.智能体矩阵提升任务处理效率

构建“智能体矩阵”，如“成果转化智能顾问”，用户通过简单对话即可完成成果评价、应用分析、优质成果筛选、市场推广