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全流程创新管理下,科技管理如何借助AI+数智应用满足个性化需求?
观点作者:科易网AI+技术转移研究院
在当今科技飞速发展的时代,科技成果转化对于推动经济社会发展、提升国家竞争力具有至关重要的意义。然而,科技成果转化过程中的“最后一公里”问题却一直困扰着各方,成为制约科技创新与产业创新深度融合的瓶颈。如何在全流程创新管理的框架下,借助AI+数智应用打破这一困境,满足个性化需求,成为当前科技管理领域亟待解决的关键问题。
一、科技成果转化的现状与困境
(一)政策衔接与落实的难题
科技成果转化涉及多部门、多环节,需要完善的政策体系作为支撑。但目前,成果转化政策在衔接协调方面存在不足,落实机制尚不健全。例如,科技部门鼓励科研院所创办科技企业,但一些行业主管部门的监管要求却日益严格,导致科研院所在创办企业时存在诸多顾虑,不敢轻易尝试。同时,针对国企成立初创公司的支撑保障机制也不完善,部分国企在有明确成果转化激励政策的前提下,仍对相关政策持观望态度,不敢用、不想用、不会用的情况较为普遍。此外,科研人员兼职离岗创业相关政策的落实机制也存在缺陷,影响了实际执行效果。
(二)科研导向与产业需求的脱节
高校和科研院所作为科技创新的重要力量,其科研成果的转化情况直接影响着科技与产业的融合程度。然而,目前高校长期存在“从书本中来,到论文中去”的固化模式,科研院所也普遍将获得专利等作为成果验收的重要指标之一,而对成果的应用情况考核权重较低。这使得企业在转化相关成果时,往往需要进一步熟化或者二次开发,成本高且难以规模化生产。而且,校企产学研合作多以协议式、点状式合作为主,缺乏系统、长期、多元的合作模式,无法满足产业创新对技术集成和持续创新的需求。
(三)成果评估定价与权益分配的困扰
按照事业单位国资管理制度规定,事业单位的知识产权属于国有资产,在实际的评估定价中存在一定困难。定价过高会降低金融机构的投资意愿,定价过低则可能造成国有资产流失。此外,虽然促进科技成果转化法规定国家设立的研究开发机构、高等院校对持有的职务科技成果享有处置权、收益权,但在实际操作中,由于缺乏相关细则指导和机制保障,该权益的落实存在困境。例如,作价入股后的责任风险缺乏机制保障,部分单位因担心面临股权贬值的追责风险,对转化持保守态度;收益分配缺乏细则指导,单位内部分配比例不明确,存在行政干预现象,且不同单位的收益分配自主权也存在差异。
(四)市场化服务生态的不完善
科技成果转化需要完善的市场化、专业化服务生态作为支撑。然而,目前科研院所的技术和产品宣传主要依赖传统的展览、活动等方式,服务机构的介入与支撑不够。全国重点技术(产权)交易机构多为本地化服务,难以匹配全国范围的转化需求。同时,我国技术经理人队伍培育机制尚不完善,缺乏明确的职称晋升通道和职业发展前景,导致技术经理人数量不足、专业水平参差不齐。此外,支撑科技成果市场化的金融生态尚未建立,适应科技型企业全生命周期的信贷服务和产品体系缺失,科技保险、科技债务等新型科技融资产品匮乏。
二、AI+数智应用在科技成果转化中的破局之道
(一)科技成果评估评价快筛:精准筛选优质成果
在科技成果转化的过程中,准确评估科技成果的价值是关键。AI+技术转移通过构建“成果评价分析系统”和“成果快筛智能系统”,为科技成果的评估评价提供了全新的解决方案。“成果评价分析系统”依据国家标准,智能化分析科技成果的科学价值、技术价值、市场价值、社会价值及转化潜力,构建多维度评估模型,快速生成科技成果评价报告,实现了科技成果的高效评估。而“成果快筛智能系统”则针对批量科技成果筛选评价的需求,对成果进行客观的评分赋值,并按需提供分级比选结果清单,帮助用户从海量科技成果中迅速锁定符合要求的优质成果。这种数智化的评价方式,不仅降低了成果评价成本,还大幅拓展了成果评价的应用场景,为科技成果转化的源头把控提供了有力支持。
(二)需求挖掘:智能洞察潜在技术需求
了解市场需求是科技成果转化的重要前提。AI+技术转移通过“企业需求分析系统”和“技术需求智慧系统”,深入挖掘企业和行业的潜在技术需求。“企业需求分析系统”能够分析识别企业现有优势与不足,挖掘企业潜在技术需求,洞察未来可能的技术发展方向和市场趋势,并为企业提供技术需求建议清单。基于此,企业可以明确最终准备推动解决的技术需求,并通过“解决路径分析系统”获得自主研发或对外合作的建议。对于自主研发,“技术方案智成系统”将引导企业深入探索,生成详尽的技术解决方案;对于合作研发,“智能有哪些信誉好的足球投注网站”功能则可自动匹配相关技术资源。同样,“技术需求智慧系统”能够前瞻性挖掘行业潜在技术需求,为行业发展提供战略决策支持,助力企业把握市场机遇,实现精准创新。
(三)经纪平台:赋能技术经纪工作
技术经纪是科技成果转化的重要环节,但传
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