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2025年AI模型输出不确定性评估试题及答案解析.docx

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    2025年AI模型输出不确定性评估试题及答案解析

    一、单选题（共15题）

    1.以下哪项不是评估AI模型输出不确定性的指标？

    A.感知不确定性

    B.误差范围

    C.标准差

    D.算法复杂度

    答案：D

    解析：D选项中的算法复杂度是衡量算法执行效率的指标，而非评估AI模型输出不确定性的指标。感知不确定性、误差范围和标准差都是评估模型输出不确定性的常用指标。

    2.在AI模型中，以下哪种技术主要用于解决梯度消失问题？

    A.批标准化

    B.反向传播算法

    C.残差网络

    D.梯度裁剪

    答案：A

    解析：批标准化通过引入可学习的尺度变换和偏移量，使得激活值在训练过程中保持稳定，有助于解决梯

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