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2025年大模型持续学习灾难性遗忘防治模拟卷.docx

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    2025年大模型持续学习灾难性遗忘防治模拟卷

    一、单选题（共15题）

    1.以下哪项措施可以有效防止大模型在持续学习过程中发生灾难性遗忘？

    A.定期进行模型重置

    B.使用持续预训练策略

    C.减少学习率

    D.增加训练数据量

    2.在对抗性攻击防御中，以下哪种技术可以帮助提高模型的鲁棒性？

    A.数据增强

    B.模型正则化

    C.对抗训练

    D.模型集成

    3.在模型并行策略中，以下哪种技术可以实现跨GPU的高效数据传输？

    A.数据压缩

    B.数据流水线

    C.内存映射

    D.数据复制

    4.以下哪种方法可以有效地减少大模型的参数量？

    A.知识蒸馏

    B.结构剪枝

    C.模型压缩

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