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2025年视觉大模型弱监督学习试题答案及解析.docx

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    2025年视觉大模型弱监督学习试题答案及解析

    一、单选题（共15题）

    1.在弱监督学习中，以下哪种方法可以显著提高模型对标签缺失数据的处理能力？

    A.数据增强

    B.自监督学习

    C.多标签学习

    D.知识蒸馏

    2.在视觉大模型训练过程中，以下哪种技术可以有效地减少过拟合现象？

    A.Dropout

    B.数据增强

    C.正则化

    D.早停法

    3.在视觉大模型中，以下哪种方法可以有效地处理长序列数据？

    A.RNN

    B.LSTM

    C.GRU

    D.Transformer

    4.在视觉大模型训练中，以下哪种技术可以加速模型训练过程？

    A.并行计算

    B.分布式训练

    C.GPU

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