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2025年AI模型因果推理能力评估答案及解析.docx

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    2025年AI模型因果推理能力评估答案及解析

    一、单选题（共15题）

    1.在评估AI模型因果推理能力时，以下哪个指标最能反映模型预测的可靠性？

    A.精确率

    B.召回率

    C.F1分数

    D.因果推断一致性

    2.使用LoRA进行参数高效微调时，以下哪种方法能够提高微调速度而不显著影响模型性能？

    A.减小学习率

    B.增加迭代次数

    C.使用更大的基础模型

    D.在关键层添加LoRA模块

    3.在持续预训练策略中，以下哪个技术有助于模型捕捉长期依赖关系？

    A.多任务学习

    B.位置编码

    C.时间编码

    D.增量式预训练

    4.对抗性攻击防御中，以下哪种技术可以有效地防止模型被对抗

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