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2025年大模型在边缘计算中的部署优化试题答案及解析.docx

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    2025年大模型在边缘计算中的部署优化试题答案及解析

    一、单选题（共15题）

    1.以下哪个分布式训练框架支持大模型在边缘计算环境中的高效部署？

    A.TensorFlow

    B.PyTorch

    C.Horovod

    D.SparkMLlib

    2.在边缘计算中，为了提高大模型参数微调效率，通常会采用哪种技术？

    A.参数高效微调（LoRA）

    B.梯度累积

    C.模型剪枝

    D.随机梯度下降（SGD）

    3.为了应对边缘计算资源受限，以下哪种技术可以帮助减少模型大小？

    A.知识蒸馏

    B.模型量化

    C.结构剪枝

    D.稀疏激活网络设计

    4.在边缘计算环境中，如何优化大模型

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