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《跨境电商大数据（融合）》

课程教学大纲

院（系/部）：经济学院

教研室：经济学教研室

日期：2023年6月

《跨境电商大数据（融合）》课程教学大纲

课程英文名称：Cross-borderE-commerceBigData(Integration)

课程编码：0606002604

总学分/总学时：1/16理论学时/实验学时：16/0

课程性质：独立开设的实验课先修课程：

课程负责人：王萌莎适用专业：国际经济与贸易

开课单位：经济学院大纲制定者：王萌莎

大纲审定者：张广威大纲审定时间：2023年6月

本大纲适用2023年版经济学专业人才培养方案

课程简介

一、课程性质与特点

《跨境电商大数据（融合）》是一门将跨境电商专业知识与大数据技术有机融合、

理论知识与实践应用相结合，以提升学生应用型知识能力为目标，以跨境电商数据运

营与管理相关工作岗位要求为导向的跨学科交叉课程。

随着外贸行业的转型升级和大数据时代的到来，跨境电商体系的建立与高速发

展离不开数据的支撑，这就要求国际贸易专业学生不仅能够熟练掌握跨境电商专业知

识技能，而且要具有数据视野、数据意识和数据能力，对相关数据的作用有深刻的理

解、对数据分析方法和数据分析软件能够熟练运用。因此，该门课程旨在培养学生掌

握现代国际贸易应用类高级人才所需要的跨境电商大数据处理、分析方面的能力。

二、教学目标与任务

本课程的教学目标包括理论知识和实训应用两大部分。

理论知识方面，在学生掌握一定统计学理论知识的基础上：1.通过案例认识大

数据概念及其应用领域，了解大数据的作用和安全风险、政策与法规及相关标准。2.

1

了解数据来源与形式、采集方法与工具和常用的数据采集平台。3.掌握数据化运营相

4.

关概念、流程和重要指标，了解跨境电商数据化运营的体系及其作用。掌握跨境电

商数据采集的概念、流程、方法、工具及预处理类型和方法。5.了解市场概念、类型

及作用，掌握跨境电商市场数据分析的内容与方法。6.掌握跨境电商竞争数据的类型，

7.8.

学会撰写营销分析报告。掌握跨境电商关键词的类别、设置方法和技巧。了解用

户画像的作用和维度，掌握消费者舆情分析的方法。9.掌握跨境电商物流概念、模式、

10.

风险防控和服务成本等基础理论知识。了解数据可视化与跨境电商数据可视化工

具。

实训应用方面，学生一人一机，完成如下几项实训任务：1.使用数据采集工具

2.

进行亚马逊或速卖通平台商品评论数据的采集。统计分析某行业的基本情况、行业

规模、行业趋势、行业竞争、行业最佳价格波段和目标国家市场。3.统计分析竞店的

宏观维度，实操竞店的识别与分层、竞店的价格布局规划，实操竞品的识别与分层、

竞品的SKU销售情况和竞品的消费者国家（地区）分布情况，实操数据化选品。4.

实操关键词分析。5.实操商品评价词云图和客户生命周期分析。5.实操国家（地区）

物流、物流渠道、商品物流分析。

三、教学内容

第一章初识商务大数据

本章重点：商务数据采集方法类型、商务数据采集工具

本章难点：大数据的安全风险问题

思政元素：提升学生对大数据隐私、归属和泛滥等风险的认识和自我保护能力