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中文科技期刊数据库（全文版）教育科学

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AI赋能数字音乐教育与科学个性化评价体系研究

牛育谦

西安文理学院，陕西西安710065

摘要：随着人工智能技术的发展，数字音乐教育迎来了新的发展机遇。AI技术不仅能够辅助音乐教学，丰富教

学内容，还能在教学评估中发挥重要作用。通过整合多元知识资源、优化知识传播方式和改进学习评价方法，AI

技术能够显著提升音乐教学的质量与效率。特别是在音乐教学评价中，AI技术的应用可以提供更全面、客观的评

价结果，促进教师的专业发展和学生的学习成效。智能诊断、智能学情分析和个性化评价体系的构建，为音乐教

学质量提升和学生艺术素质培养提供了有力支持。

关键词：人工智能；数字音乐教育；教学评估；个性化评价

中图分类号：G71

随着信息技术的飞速发展，人工智能技术在教育教师的指导和影响。教师可以采用多种教学方法，让

领域的应用日益广泛。特别是在音乐教育中，AI技术学生感受不同的音乐美。如果教学过程中仅让学生聆

不仅能够辅助教学，丰富教学内容，还能在教学评估听、学习和欣赏，教师可能会被人工智能所替代。因

中发挥重要作用。音乐教育具有其独特性，不仅要传此，音乐教师在教学中的价值不仅在于教授音乐，更

[1]

授专业知识，更要培养学生的情感认知和审美意识。在于通过音乐实现有情感、有温度的生命教育。

在这一背景下，如何利用AI技术整合多元知识资源、随着AI技术在音乐教学中的持续渗透，这也激励

优化知识传播方式和改进学习评价方法，成为当前音音乐教师提升专业素养，形成独特理解，注重人文关

乐教育研究的重点。怀，用发展的眼光审视音乐教育的终极意义。同时，

1AI赋能下的音乐教师独特定位应以开放的态度学习和了解人工智能等新兴技术，掌

握科学的运用方式，认识到科技作为辅助工具的价值

教师这一职业历来被界定为“传道授业解惑”。

和限制。只有这样，在人工智能和人机互动的时代，

传道授业、教书育人，不仅在于传授专业知识，还在[3]

才能更好地发挥音乐教师的教育意义和角色。

于通过品德和人格魅力，指导学生找到人生意义，实

现生命价值与追求。在人工智能环境中，算法可以根2AI赋能下的数字音乐教育多元整合

据学生的反馈进行自动更新，提供个性化学习，并为2.1整合多元知识资源

教师提供可信的指导，从而使学生对专业知识的掌握在数字音乐教学中，学生能够在同一时间和空间

更加有效。网络的繁荣也为学生提供了更多的学习资内获得海量的知识资源，这与传统教学方式有显著区

源，因此教师的教学作用可能逐渐减弱，但教育的价别。例如，《外国音乐史》课程可以利用数字技术展

值将愈加明显。尽管机器能够快速高效地传递、整理示大量信息：相关图片、音响、作品音响版本对比、

和解释知识，培养学生的理性认知，但感性认知无法视频图像、艺术姐妹信息、文化背景信息等。知识资

通过机器实现。无论是道德教育还是心理疏导，都离源不仅仅是一个点或一行，而是在较大范围内表现为

[2]

不开人与人的面对面沟通，这是人工智能所