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MLflow:MLflow项目自动化工作流
1MLflow:MLflow项目自动化工作流
1.1简介
1.1.1MLflow概述
MLflow是一个开源平台,用于管理机器学习的整个生命周期,包括实验、模型训练、模型部署和持续监控。它由Databricks创建,旨在简化机器学习项目的工作流程,提供了一套工具来帮助数据科学家和工程师追踪实验结果,管理模型版本,以及自动化模型的部署过程。MLflow的核心组件包括:
MLflowTracking:记录和查询实验数据,包括参数、代码、结果和指标。
MLflowProjects:封装机器学习项目,包括数
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