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新闻学
XINWENXUE
AIGC在新闻内容生产中的应用与思考
◎王思凡
[摘要]随着信息技术的飞速发展,人工智能已深度介入新闻内容生产,从而改变传统的新闻采编与分
发流程,并使得媒体与受众之间的双向互动更加紧密。然而,人工智能应用于新闻内容生产仍面临技术依
赖与信息过载、算法偏见与伦理问题以及数据安全与隐私保护等问题。为促进新闻内容生产,有关主体要
“强化政策规范,健全体制机制”“加强人机协同,提升智媒素养”“完善数据治理,提高防范能力”,进一
步发挥人工智能的积极作用,有效应对问题挑战,规避风险,推动新闻业高质量发展。
[关键词]人工智能;新闻内容;数据安全
在数字时代,随着信息技术的飞速发展,人工智交媒体监测、网络爬虫等手段,自动搜集、筛选并初
能强大的数据处理与模式识别能力为新闻内容生产提步分析海量网络信息,包括社交媒体上的用户生成内
供了新的可能性。从自动化报道生成到个性化新闻推容、新闻报道、官方公告、视频音频资料等,帮助新
送,AIGC正逐步应用于新闻业,改变传统新闻生产模闻工作者丰富新闻素材的多样性和提高新闻内容的时
式。“技术是人的延伸”,人工智能参与其中的智能媒效性。同时,AIGC通过图像识别、语音识别技术,也
体是具备较高的识别与理解能力,能够在营销传播场能够对图片、视频、音频等非结构化数据进行有效解
景中进行最优决策,并具备通用性进化与自我创造潜析,帮助新闻工作者快速识别和分类信息,提取关键
[1]
力的媒体。然而,人工智能也带来新的伦理挑战。内容,并将其转化为可编辑的新闻素材,进一步拓宽
文章探究AIGC在新闻内容生产中的应用,分析问题挑新闻生产的边界,过滤掉无关或重复的内容,显著
战,提出风险规避,助力新闻业高质量发展。缩短新闻从发现到报道的时间差。此外,AIGC还能
够帮助新闻工作者挖掘隐藏在海量数据背后的事件趋
一、AIGC在新闻内容生产中的应用探索
势、关联和线索,拓展新闻报道的深度和广度。例如,
在新闻采集方面,AIGC可以快速从海量的碎片化AIGC可以通过分析社交媒体上的用户情绪、热点话题,
信息中筛选出新闻热点。在新闻编辑方面,AIGC借助为新闻策划提供数据支持,使新闻报道更加贴近受众
自然语言生成技术,能够快速撰写新闻报道。在新闻关切,提升内容的吸引力和影响力。
传播方面,AIGC可以通过算法实现个性化新闻推送。(二)AIGC赋能新闻编辑
(一)AIGC赋能新闻采集传统的新闻撰写过程通常要求新闻工作者筛选新
传统新闻素材采集高度依赖新闻工作者的人力调闻素材,并对新闻内容进行审核与校对,而AIGC便于
查与现场采访,受限于时间、空间及人力资源等因素,新闻工作者提高内容处理的效率与准确性。具体来说,
往往难以全面覆盖新闻事件。随着新媒体的兴起,人AIGC利用智能编辑系统能够自动识别并修正语法错误
工智能能够迅速在网络中抓取新闻事件,并分析相关与拼写错误,并基于上下文语境进行语义理解,优化
的新闻特性和数据,为新闻工作者提供及时、准确的句子结构,帮助新闻工作者提升内容的可读性和流畅
[2]性。此外,AIGC还能够快速分析新闻素材,提取关键
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