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第7期计算机教育

2025年7月10日ComputerEducation69

人工智能赋能教学

文章编号：1672-5913(2025)07-0069-05中图分类号：G642

AIGC辅助计算机编程教学的机遇和挑战

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吴 青，程筱晏，赵广辉，张 铭

（1.武汉大学政治与公共管理学院，湖北武汉430072；

2.武汉理工大学计算机与人工智能学院，湖北武汉430070；

3.北京大学计算机学院，北京100080）

摘 要：介绍国内外知名高校应对AIGC辅助计算机编程的挑战而制定的政策和实践，从教学目标、

教学内容、教学方法和教学评价体系4方面分析AIGC技术对于传统教学的转变发挥的作用和效果，

最后从教学模式改革和教学理念变革两个方面提出若干建议。

关键词：计算机编程教学；AIGC辅助教学；人工智能大模型

0 引 言传授转向培养学生的综合能力，特别是批判性思

维、问题解决能力和自主学习能力。AIGC技术

Gartner将AI增强开发列为2024年十大战可以帮助教育者将教学目标从传统的课程级别转

略技术趋势[1]，美国高等教育信息化协会发布的向项目级别，以适应每个学生的个性化需求和发

《2023地平线报告（教与学版）》中将生成式人工展潜力。

智能列为关键教学技术[2]。随着AIGC技术的迅

虽然大规模语言模型（LLMs）的迅速发展

速崛起，程序设计教学面临着诸多新的挑战。教

为程序设计教学带来了新的机遇和挑战，但是教

材与教学内容的更新与适应问题亟待解决，以确

学目标的调整通常需要一段时间，这导致大学课

保学生能够紧跟技术前沿。教师的角色需要从传

程大纲往往未能及时更新以反映LLMs带来的影

统的知识传授者转变为学习引导者和技术顾问。

响。通过对来自81个国家的207所教育机构的

这要求教师具备更高的技术素养和教学能力，能

234份初级编程课程教学大纲的分析，Becker和

够引导学生在复杂的技术环境中自主探索和学

Fitzpatrick发现超过40%的教学大纲集中在基础

习。教学重点应从单纯的代码编写技能转向更高

编程技能[3]。Kiesler分析了35所德国大学的教

层次的能力培养，提升应对实际问题和创新挑战

学大纲，并基于Anderson和Krathwohl的认知

的综合素养，以适应不断变化的技术环境和行业

能力分类矩阵，探究了这些教学大纲对不同层次

需求。因此，有必要从教学目标、教学内容、教

认知能力的要求。结果显示，这些教学大纲很少

学方法和教学评价方面进行全面改革。