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AIGC技术在视觉传达设计教学中的应用与探索

丽水学院中国青瓷学院/刘祎

摘要：在视觉传达设计教育领域，人工智能生成内容(AIGC)的融合应用正开启全新的教学范式。本文聚焦于人工智能技术发

展与教育改革的交织脉络，旨在探讨AIGC如何赋能设计教学，激发学生创新潜能。通过综合分析AIGC技术的核心原理与视觉传达

设计的教学需求，文章揭示了技术与艺术的深度融合，以及由此带来的教学模式变革。通过案例实践验证了AIGC在设计课程中的应

用效果，不仅丰富了教学资源，更促进学生设计思维与技能的全面发展。在总结AIGC技术优势的基础上，展望未来视觉传达设计教

学的发展趋势，强调持续探索与创新的重要性，以期为教育者提供前瞻性的思考与实践路径，共同推动设计教育迈向更加智能化、

个性化的新时代。

关键词：生成式人工智能视觉传达设计教学应用技术融合

一、研究背景与目的资源，促进学生设计思维与技能的全面发展。同时，本研究

在日新月异的科技浪潮中，人工智能生成内容还将分析AIGC技术在艺术类课程建设中的应用与效果，为

（AIGC）犹如一匹黑马，迅速渗透至各个领域，其中在视觉教育者提供前瞻性的思考与实践路径，共同推动设计教育向

传达设计教育的融合应用，尤为引人瞩目。探讨AIGC技术更加智能化、个性化的方向发展。

如何在视觉传达设计教学中开辟新路径，激发学生创新潜通过AIGC技术的合理应用，激发学生的创新潜能，培

能，引领设计教育迈向智能化、个性化的新时代。视觉传达养适应未来社会需求的创意人才，引领设计教育的未来方

设计教育，作为培养未来创意人才的摇篮，正面临前所未有向。AIGC技术正在以真正的“日新月异”的速度不断成

的挑战与机遇。传统教学模式过于依赖手工绘制和基础设计长，融合应用深化教育者对技术的理解，促进教学资源的丰

软件操作，虽能培养学生的绘图技能和设计基础，却难以充富与教学模式的创新，才能为视觉传达设计教育的未来发展

分激发学生的创意思维和创新潜力。在此背景下，AIGC技开辟更为广阔的道路。

术的引入，为教学模式的革新带来了可能性。目前，AIGC

技术通过自然语言处理和内容生成技术，能够生成多样化的二、生成式人工智能技术概览

图像风格和形式，为学生提供丰富的灵感源泉和设计方案，（一）AIGC技术原理与发展趋势

显著提升其设计水平和创新能力。AIGC其核心在于模仿人类的创造过程，通过算法模型

然而，AIGC技术在《图形创意》课程中的应用仍面临生成新的、原创性的内容。这一技术的基石是深度学习，尤

多重挑战。教师和学生对新技术的认知不足，加之资源与计其是生成对抗网络（GANs）和变分自编码器（VAEs）等模

算能力的限制，影响了技术的充分应用与学生的学习效果。型，它们能够通过大量数据学习到复杂的模式，进而创造出

此外，学生在适应新技术方面存在显著差异，一些学生可能与训练数据相似但又具有独特性的内容。AIGC技术的运行

因不熟悉技术操作而遇到困难，导致设计进度受限。鉴于机制可以分为三个关键阶段：数据预处理、模型训练和内容

此，本研究旨在深入探讨AIGC技术如何赋能视觉传达设计生成。首先，数据预处理阶段涉及数据清洗、标注和格式

教学，解决现有教学模式的局限，激发学生创新潜能。本研化，确保模型能够从高质量的数据中学习。随后，模型训练

究的核心目的在于，通过综合分析AIGC技术的核心原理与阶段是AIGC技术的核心，模型通过迭代学习数据的潜在结

视觉传达设计的教学需求，揭示技术与艺术的深度融合，以构，理解各种模式和规律。最后，内容生成阶段利用已训练

及由此带来的教学模式变革