AI案例教学法在医学检验专业实习中的应用.pdfVIP

·医学教育·中国现代医生2025年5月第63卷第15期

AI案例教学法在医学检验专业实习中的应用

孙瑜1，孙越晨2，陈叶龙1

1.湖州市中心医院检验科，浙江湖州313000；2.湖州市中心医院急诊科，浙江湖州3130001

[摘要]随着人工智能（artificialintelligence，AI）技术在医学检验领域的迅速发展，基于AI的案例教学法为实习教学提

供全新的视角。本研究探讨AI在医学检验技术专业临床实习案例教学中的应用，通过构建智能化案例库实现以真实临

床病例为基础的教学模式。AI系统可自动分析和识别病例中的关键数据，帮助学生快速掌握异常值、数据分析和疾病诊

断等临床支持能力。研究设计包括理论授课、AI辅助数据判读、分组讨论和模拟病例实践等环节，旨在培养学生的临床

思维能力、数据分析技能和团队协作意识。此外，AI提供的自动化反馈机制，可提高学习的互动性和主动性。本研究为

医学检验专业的临床实习教学提供系统化的AI辅助解决方案，为培养高素质、具备数据素养和检验报告判读能力的医

学检验人才奠定基础。

[关键词]人工智能；案例教学法；医学检验实习；教学改革；临床思维

[中图分类号]R446；G642.44[文献标识码]A[DOI]10.3969/j.issn.1673-9701.2025.15.016

近年来，人工智能（artificialintelligence，AI）职能。然而，目前的医学检验技术专业实习教学体

技术在医学领域的应用日益广泛，尤其在医学检验系存在一定的不足，主要体现在两方面：首先，医

行业展现出巨大的潜力[1-3]。当前，许多国家的医疗学检验技术专业学生在实习期间更多专注于熟练掌

机构已开始将AI技术应用于为患者提供个性化检验握仪器设备使用和实验流程操作，对数据分析和临

[4-5]

项目的最优方案、优化检验流程等领域。床应用能力的培养不足。实习生在实验室中可进行

医学检验技术专业的实习教学通常以实验室操标本采集和仪器操作等实践，但受限于实验环境和

作为核心，学生在实习过程中主要关注仪器设备的案例资源，学生很难真正理解检验数据和患者之间

使用和实验流程的掌握，但在数据综合分析能力和的关联。传统的教学模式难以满足临床实践中对数

临床应用能力的系统培养方面相对薄弱[6]。培养具备据分析能力的要求。其次，常规案例教学的应用受

临床思维能力和检验报告判读能力的高素质医学检到诸多限制。虽然一些院校和医院开始尝试通过实

验人才已成为一项迫切需求。AI技术的引入为解决际案例教学提高学生的临床思维能力，但这些案例

上述问题提供新的可能。AI技术可结合区域环境、多为教师整理或收集，更新缓慢且种类有限，未能

病理状态和生理状态，构建多维度的检验结果数据全面覆盖不同疾病的复杂病情和变化特征。此外，

库[7]。此外，AI通过对数据进行大规模统计分析可教学资源的不平衡也是亟须解决的问题[10]。许多附

建立地区性人群的检验数据库，从而推动个体化诊属医院和实践基地在师资力量、教学设备和数据资

疗的实现，为医学检验提供更精准的支持[8]。AI技源等方面存在明显差距，而案例教学受限于医院自

术为案例教学法的革新提供全新思路。AI辅助的案身条件难以有效指导学生进行综合分析和临床应用

例教学法通过构建智能化病例库让学生在模拟真实训练。这种资源和能力的不对称影响整体教育质量。

的临床环境中学习如何进行数据分析。AI系统可通

过深度学习模型自动识别数据中的异常值、提取有