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物流企业数据资产价值评估研究
吉贝贝
(兰州财经大学会计学院,甘肃兰州730000)
摘要:随着数字经济的蓬勃发展,物流行业正经历前所未有的变革。物联网(IoT)、大数据、人工智能(AI)等尖端
技术的广泛应用,极大地推动了传统物流行业的转型升级,使得数据资源在物流企业中的战略地位日益凸显。在这个数据驱
动的时代,数据已成为物流企业不可或缺的核心资产,其潜在价值不容小靓。文章旨在深入探讨物流企业数据资产的确定和
价值来源,通过对数据资产的全面分析,揭示其在物流企业运营、决策和战略规划中的关键作用。此外,总结了物流企业数
据资产评估的主要方法。同时,文章重点关注影响数据资产评估准确性的关键因素,找到物流企业数据资产价值评估中存在
的问题,并根据问题提出针对性的建议,旨在为企业的持续发展提供有力支撑。文章通过研究,希望能够帮助物流企业更好
地认识和管理自身的数据资产,为企业的持续发展和竞争力提升提供有力支持。
关键词:物流企业;数据资产;价值评估
中图分类号:F259文献标志码:A文章编号:2096-0808(2025)20-0027-04
DOl:10.3969/j.issn.2096-0808.2025.20.003
引言整理、分析和优化的数据资源,这些数据资源能够为物流
企业带来经济利益。通过数据资产的管理和应用,物流企
随着国家和社会数字化进程的不断加快,数据资产的地
业可以优化资源配置、提高运营效率、降低成本,并发现
位稳步提升。近年来,我国陆续出台多项政策,扶持数据资产
新的市场机会和商业模式。
成为新的生产要素,成为促进经济高质量发展的新型战略资源。
2.特点
《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》系统
非实体性:数据资产不同于传统的物理资产,如建筑
梳理了和数据相关的文件和体系。2023年4月27日发布的《数
或机器,它们没有物理形态,不能直接被触摸或看到,数
字中国发展报告》,指出2022年中国数字经济规模增至50.2
据资产以电子形式存在,通常存储在计算机系统、云存储
万亿元,数字经济规模占GDP的比重由2021年的39.9%增至
或其他类型的存储设备中。
41.5%。数字经济在稳定经济增长和促进社会转型中发挥着重
多样性:从应用维度来看,数据资产不仅可以跨越行
要引擎作用。为了加强数据资产规范化管理,《企业数据资源
业界限,还可以根据不同业务的需求进行多途径的运用,
相关会计处理暂行规定》于2024年1月1日正式施行。随着
满足各类主体的个性化需求。在处理方式上,数据资产可
数字化时代的到来,物流行业也提升了对数字化、智能化的重
以通过清洗、整合和分析等手段进行优化和提炼,从而提
视,开始加快数字化转型的步伐。然而,现如今对于数据资产供更为精准和有价值的信息。
的价值评估并没有建立起完善的体系,缺乏有效的定价机制,外部性:数据资产在生成、使用和交易过程中,能够
导致物流行业数据要素建设面临诸多阻碍。本文以数字化转
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初级会计持证人
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