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2025年6月25日现代信息科技Jun.2025
第9卷第12期ModernInformationTechnologyVol.9No.12
DOI:10.19850/j.cnki.2096-4706.2025.12.030
基于CiteSpace的神经网络模型可视化分析
吕露
（，）
武昌工学院湖北武汉430065
摘要：运用CiteSpace软件对2015—2025年中国知网（CNKI）数据库中497篇神经网络模型研究文献进行可视
化计量分析，系统考察了国内神经网络模型研究的整体发展与趋势。研究结果表明，作者合作网络密度较低，尚未形
成稳定的核心研究群体。研究机构联系不紧密，多数作者和研究机构相对独立。研究热点与趋势围绕神经网络、深度
学习、预测模型、情感分类、机器学习、预测、专利价值、认知分层等方面展开。神经网络模型研究领域已经从技术
开发阶段迈向了多领域应用和跨学科融合的新时代，未来的研究将更加注重技术的可解释性和社会价值的实现。
关键词：神经网络模型；CiteSpace；可视化分析；计量分析
中图分类号：TP391.4文献标识码：A文章编号：2096-4706（2025）12-0156-05
VisualizationAnalysisofNeuralNetworkModelBasedonCiteSpace
LYULu
(WuchangInstituteofTechnology,Wuhan430065,China)
Abstract:CiteSpacesoftwareisusedtoconductavisualquantitativeanalysisof497NeuralNetworkmodelresearch
pappersintheCNKIdatabasefrom2015to2025.Theoveralldevelopmentandtrendofdomesticneuralnetworkmodel
researcharesystematicallyinvestigated.Theresearchresultsshowthattheauthorcooperationnetworkdensityislow,anda
stablecoreresearchgrouphasnotyetformed.Theresearchinstitutionsarenotcloselylinked,andmostauthorsandresearch
institutionsarerelativelyindependent.ResearchhotspotsandtrendsfocusonNeuralNetwork,DeepLearning,prediction
model,sentimentclassification,MachineLearning,prediction,patentvalue,andcognitivestratification.Theresearchfieldof
NeuralNetworkmodelhasmovedfromthestageoftechnologydevelopmenttoaneweraofmulti-domainapplicationand
interdisciplinaryintegration.Futureresearchwillpaymo
初级会计持证人
专注于经营管理类文案的拟写、润色等，本人已有10余年相关工作经验，具有扎实的文案功底，尤善于各种框架类PPT文案，并收集有数百万份各层级、各领域规范类文件。欢迎大家咨询！
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