2025年金融风险管理师一级 估值与风险模型：信用评分模型（Logistic回归）应用习题库.docVIP

2025年金融风险管理师一级估值与风险模型：信用评分模型（Logistic回归）应用习题库

一、单项选择题（每题1分，共30题）

1.在Logistic回归信用评分模型中，因变量通常代表（）

A.违约概率B.信用评级C.贷款金额D.收入水平

2.Logistic回归模型的输出结果是（）

A.一个连续值B.一个概率值C.一个分类标签D.一个区间值

3.以下哪个不是Logistic回归模型在信用评分中常用的输入变量（）

A.年龄B.学历C.股票价格D.负债收入比

4.在Logistic回归模型中，用于衡量模型拟合优度的指标是（）

A.R平方B.调整R平方C.似然比检验统计量D.均方误差

5.当Logistic回归模型的系数为正时，意味着相应变量的增加会（）违约概率

A.降低B.增加C.不影响D.先降低后增加

6.为了避免Logistic回归模型过拟合，以下哪种方法是有效的（）

A.增加样本量B.减少变量数量C.使用正则化D.以上都是

7.Logistic回归模型假设自变量和因变量之间存在（）关系

A.线性B.非线性C.指数D.对数

8.在信用评分中，使用Logistic回归模型进行预测时，通常将概率值（）作为分类阈值

A.0.2B.0.5C.0.8D.0.9

9.以下关于Logistic回归模型的说法，错误的是（）

A.对异常值不敏感B.可以处理定性变量C.解释性较强D.计算复杂度低

10.如果一个Logistic回归模型的准确率为80%，意味着（）

A.正确预测的比例为80%B.错误预测的比例为80%

C.违约预测正确的比例为80%D.非违约预测正确的比例为80%

11.在构建Logistic回归信用评分模型时，对数据进行标准化处理的目的是（）

A.提高模型精度B.加快模型收敛C.防止过拟合D.以上都是

12.Logistic回归模型的系数估计通常采用（）方法

A.最小二乘法B.极大似然估计法C.梯度下降法D.牛顿法

13.当样本数据存在严重的不均衡时，对Logistic回归模型的影响是（）

A.模型偏向多数类B.模型偏向少数类C.不影响模型性能D.模型无法收敛

14.以下哪个指标可以用来评估Logistic回归模型在信用评分中的区分能力（）

A.准确率B.召回率C.ROC曲线下面积D.F1值

15.在Logistic回归模型中，变量的显著性检验通常使用（）

A.t检验B.z检验C.F检验D.卡方检验

16.为了评估Logistic回归模型的稳定性，通常采用（）方法

A.交叉验证B.留出法C.自助法D.以上都是

17.Logistic回归模型的优点不包括（）

A.易于理解B.计算速度快C.对数据分布要求低D.适合高维数据

18.在信用评分模型中，Logistic回归与线性回归的主要区别在于（）

A.自变量数量B.因变量性质C.模型复杂度D.数据要求

19.当Logistic回归模型的某个变量的方差膨胀因子（VIF）很大时，说明（）

A.该变量与其他变量存在多重共线性B.该变量对模型贡献大

C.该变量是异常值D.该变量不显著

20.在Logistic回归模型中，将数据分为训练集和测试集的目的是（）

A.评估模型性能B.训练模型参数C.防止数据泄露D.以上都是

21.以下哪种情况会导致Logistic回归模型的预测结果不准确（）

A.数据缺失值较多B.变量存在噪声C.模型过拟合D.以上都是

22.Logistic回归模型在信用评分中的应用场景不包括（）

A.信用卡审批B.贷款发放C.投资决策D.员工绩效评估

23.为了提高Logistic回归模型在信用评分中的性能，以下做法不正确的是（）

A.对变量进行特征工程B.增加模型复杂度C.优化模型参数D.采用集成学习

24.在Logistic回归模型中，正则化参数的作用是（）

A.控制模型复杂度B.提高模型精度C.加速模型收敛D.处理异常值

25.当Logistic回归模型的预测概率值接近0或1时，说明（）

A.模型预测的不确定性高B.模型预测的确定性高

C.数据存在问题D.模型需要调整

26.以下关于Logistic回归模型在信用评分中的说法，正确的是（）

A.不需要对数据进行预处理B.只能处理数值型变量

C.可以给出违约概率的具体数值D.模型性能不受数据规模影响

27.在构建Logistic回归信用评分模型时，如何处理缺失值（）

A.直接删除含有缺失值的样本B.用均值、中位数等填充

C.采用插值法D.以上方法都可以

28.Logistic回归模型的输出概率值范围是（）

A.(-∞,+∞)B.(0,1)C.[0,1]D.[-1,1]

29.评估Logistic回归模型在信用评分中的性能时，以下哪个指标更关注对违约客户的识别（）

A.准确率B.召回率C.特异性D.精确率

30.在Logi