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第3期2024年9月上海建桥学院学报No.3Sep.2024

第3期2024年

上海物流需求量影响因素分析

———基于主成分回归

□舒服华

物流业在现代社会中扮演着重要角色，它既是和线性回归的统计方法。PCR将高度相关的变量变

连接生产和消费的纽带，又是商品生产和流通的先换为几个不相关的主成分，既可以有效消除变量之

决条件，已经成为现代经济社会发展不可缺少的中间的多重共线性影响，又可以剔除原始变量之间的

间链条及国民经济的重要支撑。货物运输作为现代冗余信息，降低数据的维度，减少模型的复杂度。同

物流业的主要组成部分，是保障供应链稳定畅通的时，提高了回归系数的稳定性和可靠性，确保自变

基石，也是满足人民日常生活物质需求的重要保量对因变量的解释性，可以克服OLS方法估计的参

障，对于促进经济发展、推动区域经济一体化、支撑数不真失灵等问题[3]-[4]。本文采用主成分回归研究以

国际贸易发展至关重要。交通货物运输量是物流需上4个因素对上海市交通货物运输量的影响。

求量的重要反映，不仅是物流业发展水平的重要体

现，而且也是一个衡量国民经济发展的重要指标，1主成分回归基本原理

能够直接反映经济景气状况，在某种程度上是经济主成分回归是用于处理自变量数据共线性问

的晴雨表。货物交通运输有道路运输、铁路运输、水题的一种新的参数估计方法，其基本原理是利用主

路运输、航空运输等形式[1]-[2]。我国经济持续快速的成分分析法将解释变量化为若干个主成分，这些主

发展，各地交通货物运输量不断攀升，促进了现代成分从不同侧面代表了解释变量的绝大部分信息，

物流业迅猛发展，并使之成为经济新的增长点。研并且它们之间相互正交，互不相关。因此，可以先通

究交通货物运输量的影响因素，对前瞻性预判行业过解释变量对这些主成分进行回归，然后根据主成

的发展趋势，统筹相关产业协同发展、协调发展，补分与解释变量之间的对应关系，求得原模型的估计

齐短板、拉伸长板，推动产业提质增效，促进现代物方程，使回归系数能够客观反映解释变量的解释功

流业高质量发展等具有深远的意义。能[5]-[6]。

影响交通货物运输量的主要因素主要有经济设有n个样本，每个样本有m个自变量和1个

发展水平和经济活动规模，涉及生产、投资、消费、因变量，它们的观察值构成矩阵：

进出口等领域发展状况。从可操作性原则出发，本x11x12…x1m



研究选取了国内生产总值、固定资产投资、社会消x21x22…x2m

费品零售额