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基于审计分析系统的高校数字化审计探讨

——以A高校预算执行与决算审计为例

■■白玉竹

息技术的发展对新时代审计提出了更高的核算单位、独立核算单位、基金会、工会等财务数

要求，高校审计要坚持“科技强审”，不据逐步包含在内，数据应逐步由基本财务报表细化

信

断加强数字化审计。本文基于A校审计分至序时账及辅助账信息。财务数据分析的基本数据

析系统数据采集、数据清洗、数据分析、数据使用相应根据时间（年/月/日）及凭证号生成唯一编号，

结合的构建现状，以A高校预算执行与决算审计为例，每条数据应当包括部门编号、资金来源编号、经济分

从财务数据分析、辅助审计工具、数据预警分析、业类、具体金额、经费负责人、经办人、对方单位等信

务数据分析等模块，系统地探索高校数字化审计，并息。业务数据主要包括学校资产信息（房产/大型设

结合应用现状提出加强数字化审计人员培养、加强高备/固定资产/无形资产等）、合同信息、采购信息、

校数据标准化建设、不断运用人工智能助力高校审计人事信息、收费信息等。外部数据需要考虑与校内教

发展的建议。职工有关联关系的企业基础信息、失信企业名单等。

数据采集要充分考虑审计需求，最大限度地保证采

一、高校数字化审计的发展现状集数据的恰当性。

当前信息技术飞速发展，促进信息技术与审计工（二）数据清洗

作深度融合，逐步实现数字化审计的广泛应用，是实数据清洗是审计分析系统构建的关键，将收集到

现高质量审计的关键。当前各高校普遍对数据式审计的数据整合到财务数据库、业务数据库中，对于不同

认识不够、建设困难、运用不足。数字化审计一方面的数据进行不同程度的清洗，从而实现复杂分析过程

有效缓解审计风险与审计效率之间的矛盾，以全样本、的简单化以及烦琐数据的可视化。将财务数据中部门

常态化的实时在线审计方式，提高了审计结论的可靠编号、资金来源编号、经济分类根据学校经济活动实

性和时效性；另一方面满足新时代审计事后监督与事际情况进行简单分类，比如将部门分类为党政服务机

前预警相结合、经济监督与业务监督相结合的高要求，构、教学科研单位、附属机构三大类，在实际分析中，

以其前瞻性、高敏感性、全局性协助审计及时获取多结合三类部门的特点，有针对性地进行分析；将资金

角度、多领域信息。来源分类控制在20种左右，突出六大国拨财政专项

资金，合并各类横向科研经费来源，使得数据更好地

二、审计分析系统框架服务审计需求，提高审计效率。业务数据可根据数据

数据式审计实现基于A高校的审计分析系统，审类型，设计不同的可视化界面，如采购数据采用简单

计分析系统构建主要包括数据采集、数据清洗、数据的列表式结构，重点突出采购方式、采购时间、采购

分析、数据使用等四个阶段。金额等数据，房产数据采用地图可视化界面，方便审

（一）数据采集计人员快速了解情况，制订实地盘点方案等。

数据采集是