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创新应用Applications
基于多层感知机的职业教育多维度质量
评价分析
贾文雅,刘鹏
(山西药科职业学院,山西030031)
摘要:阐述基于多层感知机的职业教育多维度质量评价体系设计。通过收集学生实习表现、教师评价和
实习单位评价的多源数据,分析不同维度和特征对实习质量评价的影响。
关键词:多层感知机,多源数据,实习质量评价。
中图分类号:G712文章编号:1674-2583(2024)09-0170-02
DOI:10.19339/j.issn.1674-2583.2024.09.074
文献引用格式:贾文雅,刘鹏.基于多层感知机的职业教育多维度质量评价分析[J].集成电路应用,2024,
41(09):170-171.
AnalysisofMulti-dimensionalQualityEvaluationof
VocationalEducationBasedonMulti-layerPerceptron
JIAWenya,LIUPeng
(ShanxiPharmaceuticalVocationalCollege,Shanxi030031,China.)
Abstract—Thispaperdescribesthedesignofamultidimensionalqualityevaluationsystemfor
vocationaleducationbasedonmulti-layerperceptrons.Itcollectsmulti-sourcedataonstudent
internshipperformance,teacherevaluation,andinternshipunitevaluationtoanalyzetheimpactof
differentdimensionsandcharacteristicsoninternshipqualityevaluation.
IndexTerms—multi-layerperceptron,multi-sourcedata,internshipqualityevaluation.
0引言量保障体系,但仍然存在诸多问题,如教学质量评
实习工作不仅能够培养学生在工作中的实际操估与实际教学质量之间的脱节、教学改革措施的实
作能力,同时有助于学生将理论知识与实际应用相施不到位等。
结合。然而,随着实习环节的重要性日益显现,如2构建多维度质量评价体系
何对学生的实习质量进行有效评价成为亟待解决的为了全面有效地构建学生实习评价体系,我们
问题[2]。寻求一种科学、合理、规范的实习评价方关注从多个不同来源收集高职学校实习过程中的相
法显得尤为重要。本文提出了一种基于神经网络模关数据。这种多源数据收集策略的主要来源是通过
型的校企协同顶岗实习的评价研究。尝试使用多层多方面综合数据实现对学生实习表现的全面评价,
感知机(MultilayerPerceptron,MLP)对高职学以避免单一数据源可能导致的评价偏差。以下是
生的实习表现进行多维度质量评价,以期实现更为一些我们使用的数据处理方法:(1)学生表现数
准确、客观、合理的评价结果。据:学生表现数据主要来源于学生对自己在实习期
1研究背景间的日常表现、实习报告、实习项目成果等指标的
联合国教科文组织等国际组织制定了系统的教打分。学生表现数据收集格式如表1所示。(2)教
育指标体系和质量认证体系,把高等教育的质量评师评价数据:教师评价数据来源于学校指导教师对
价作为一种固定政策,以此判断各国的教育水平。学生实习过程中的指导与评价。实习指导教师通过
其中德国主要采用“双元制”职业培训,强调将理定期
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