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迭代式SNM驱动的实体解析：方法创新与策略优化研究
一、引言
1.1研究背景
在当今数字化时代，数据量呈爆炸式增长态势。随着互联网、物联网、移动互联网等技术的迅猛发展，全球范围内的数据规模以惊人的速度不断扩张，据统计，全球数据每两年便会翻一番，这种指数级增长的数据现象被形象地称为“数据爆炸”。这些海量数据蕴含着巨大的价值，能够为企业、组织乃至整个社会的决策制定、业务优化、创新发展等提供有力支持。然而，数据量的急剧增加也带来了一系列严峻的挑战，数据的杂乱无章和不一致性问题愈发突出，其中实体解析技术便成为解决这些问题的关键所在。
实体解析，又被称为实体识别或实体匹配，其核心任务是判断一个或多
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