基于微博文本数据的情绪分类方法：多维度分析与实践.docx

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2025-07-29 发布于上海
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基于微博文本数据的情绪分类方法：多维度分析与实践.docx

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基于微博文本数据的情绪分类方法：多维度分析与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

1.1.1背景阐述

在社交媒体蓬勃发展的当下，微博作为极具影响力的社交平台之一，拥有庞大的用户群体和海量的数据。截至2024年，微博月活跃用户数已达数亿之多，用户每日在微博上发布大量包含各种信息的文本内容，这些内容涵盖了生活的方方面面，从个人的日常琐事、情感感悟，到对社会热点事件、公共话题的讨论，再到对产品、服务的评价以及对各类文化娱乐内容的看法等。例如，在重大体育赛事期间，微博上会涌现出大量关于比赛结果、运动员表现的讨论和评论，用户们通过文字表达自己的喜悦、兴奋、失望、愤怒等情绪；在热门影视剧播出时，观