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基于术语提取的跨语言信息匹配技术：方法、挑战与应用.docx

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    基于术语提取的跨语言信息匹配技术：方法、挑战与应用

    一、引言

    1.1研究背景与动机

    在全球化进程日益加速的当下，国际间的政治、经济、文化、科技交流愈发频繁且深入，不同语言之间的信息交互需求呈现出爆发式增长态势。互联网作为信息传播的重要载体，其上充斥着海量的多语言信息，涵盖新闻资讯、学术文献、商业报告、社交媒体内容等多个领域。据统计，全球互联网内容使用的语言种类超过100种，且每年以一定比例增长。面对如此庞大且多元的信息资源，如何打破语言壁垒，实现跨语言信息的有效检索与利用，已成为自然语言处理领域亟待攻克的关键难题。

    跨语言信息匹配作为解决这一难题的核心技术，旨在通过计算机算法，在不同语

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