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摘要
针对这一问题,本项目基于机器学习和深度学习等理论,提出一种针对复杂网络环境下的复杂网络异常行为识别方法。但是,这种方法也带来了一些问题,即在学习样本不足的情况下,对目标的识别性能造成了很大影响。
针对以上问题,本项目拟通过构建更加符合实际情况的信息攻击模拟平台,研究利用生成式对抗网络的业务流生成算法,辅助智能探测模型的训练样本。信息攻击模拟系统,利用攻击地图指引渗入的攻击路径,通过利用多台计算机的分布来产生真正的攻击数据,从而对目标网络实施渗入式的攻击,给IDS平台提供一个异常的攻击行为的信息。
关键词:渗透测试;生成对抗网络;流量分类;Kafka
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