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多维视角下中国经济增长影响因素的EBA模型解析与实证洞察

一、引言

1.1研究背景与意义

经济增长始终是经济学领域研究的核心议题之一，对于任何国家而言都具有举足轻重的意义。中国作为全球第二大经济体，其经济增长态势不仅深刻影响着本国人民的生活福祉，也在世界经济格局中扮演着关键角色。自改革开放以来，中国经济实现了举世瞩目的高速增长，国内生产总值（GDP）持续攀升，人均收入水平大幅提高，在减贫、基础设施建设、科技创新等诸多方面取得了辉煌成就，成功使数亿人口摆脱贫困，成为全球经济发展的典范。

然而，随着国内外经济环境的深刻变化，中国经济增长面临着一系列新的挑战与机遇。从国内来看，经济发展进入新常态，经济增速从高速转为中高速，经济结构调整任务艰巨，传统增长动力逐渐减弱，亟待培育新的经济增长点。人口老龄化加剧，劳动力成本上升，对劳动力密集型产业带来冲击；资源环境约束日益趋紧，对高能耗、高污染产业的发展形成限制。从国际环境分析，全球经济增长放缓，贸易保护主义抬头，贸易摩擦不断加剧，全球产业链供应链面临重构，这些外部因素给中国经济增长带来了诸多不确定性。与此同时，新一轮科技革命和产业变革蓬勃兴起，大数据、人工智能、区块链等新兴技术不断涌现，为中国经济实现创新驱动发展提供了新的契机。

在这样的背景下，深入研究中国经济增长的影响因素显得尤为必要。准确识别和理解影响经济增长的关键因素，有助于揭示经济增长的内在机制和规律，为制定科学合理的经济政策提供理论依据和实证支持。通过对各影响因素的分析，能够明确经济发展的优势与短板，从而有针对性地采取措施，优化资源配置，推动经济结构调整和转型升级，提高经济增长的质量和效益，实现经济的可持续发展。

传统的经济增长研究方法在分析经济增长影响因素时存在一定的局限性。例如，普通最小二乘法（OLS）等方法虽然能够估计变量之间的关系，但在面对解释变量的多重共线性、遗漏变量等问题时，可能会导致估计结果的偏差和不稳定性。而极值边界分析（EBA）模型则具有独特的优势，它能够在考虑多个解释变量的情况下，通过系统地改变回归模型的设定，检验解释变量对被解释变量影响的稳健性。该模型可以有效识别出哪些因素是对经济增长具有真正稳健影响的核心因素，哪些因素的影响可能受到模型设定等因素的干扰而不具有可靠性。在研究中国经济增长影响因素时，运用EBA模型能够更加全面、准确地评估各因素的作用，为经济政策的制定提供更为可靠的参考，弥补传统研究方法的不足，具有重要的理论和实践价值。

1.2国内外研究现状

国外学者对经济增长影响因素的研究起步较早，形成了较为丰富的理论和实证研究成果。古典经济增长理论中，亚当?斯密强调劳动分工、资本积累和技术进步对经济增长的推动作用，认为市场机制这只“看不见的手”能够有效配置资源，促进经济增长。大卫?李嘉图进一步发展了古典经济理论，强调土地、劳动和资本在经济增长中的重要性，同时指出了边际收益递减规律对经济增长的制约。

随着时间的推移，新古典经济增长理论应运而生。索洛（Solow）模型在古典理论的基础上，引入了资本深化、储蓄率、人口增长等因素，认为技术进步是经济增长的外生决定因素，经济最终会达到稳态增长。该模型为经济增长的研究提供了一个重要的分析框架，使得经济学家能够从定量的角度分析经济增长的影响因素。

内生增长理论则将技术进步、知识积累、人力资本等因素内生化，认为这些因素是经济增长的核心驱动力。罗默（Romer）的模型强调知识的外部性和递增收益，认为研发投入和创新活动能够推动经济持续增长。卢卡斯（Lucas）则突出了人力资本在经济增长中的关键作用，认为人力资本的积累不仅能够提高劳动者自身的生产效率，还能够产生正外部性，促进整个经济的增长。

在实证研究方面，国外学者运用多种模型和方法对不同国家和地区的经济增长影响因素进行了深入分析。部分学者利用面板数据模型研究发现，资本积累、技术创新和制度质量对发达国家和发展中国家的经济增长都具有显著的促进作用，但作用程度存在差异。也有学者通过构建向量自回归（VAR）模型，分析了金融发展与经济增长之间的动态关系，指出金融体系的完善能够为经济增长提供资金支持和风险管理服务，促进经济的稳定增长。

国内学者对中国经济增长影响因素的研究紧密结合中国的实际国情和发展阶段，取得了丰硕的成果。在理论研究方面，国内学者在借鉴国外经济增长理论的基础上，对中国经济增长的特殊规律和内在机制进行了深入探讨。林毅夫提出了比较优势发展战略理论，认为一个国家或地区应根据自身的资源禀赋结构，选择具有比较优势的产业进行发展，从而实现经济的快速增长。张军等学者研究了中国经济增长中的资本形成与技术选择，指出中国在经济发展过程中，资本积累和技术进步相互促进，共同推动了经济增长。

在实证研究中