融合技术属性分析与竞争环境扫描的技术机会识别研究——以工业机器人领域为例.pdfVIP

第7卷第3期科技情报研究2025年7月

Vol.7No.3SCIENTIFICINFORMATIONRESEARCHJul.2025

融合技术属性分析与竞争环境扫描的技术机会

识别研究❋

——以工业机器人领域为例

高道斌

大连理工大学科学学与科技管理研究所暨WISE实验室,大连116024

摘要：［目的/意义］将技术机会识别置于技术属性分析与竞争环境扫描视角下，为企业在复杂多变的市场竞

争环境中选择技术机会、制定技术竞争战略提供情报支撑。［方法/过程］以专利为数据源，首先，通过BERTopic

模型挖掘潜在技术主题。其次，从技术属性出发兼顾全局与局部角度，分别提出技术重要性、技术关注度指标，

通过两者交叉筛选候选技术机会集合。再次，提出兼顾市场垄断性、市场可选择性的市场竞争强度指标，与纳

入竞争主体数量、主体竞争距离的主体竞争强度指标，进一步构建竞争环境扫描二维战略框架，将候选技术机

会识别为中、低风险潜在技术机会。最后，以国内工业机器人领域为例进行实证分析。［结果/结论］基于本文技

术机会识别方法，共筛选国内工业机器人领域候选技术机会14项，最终识别中风险潜在技术机会9项、低风险

潜在技术机会4项，并进一步结合企业产品信息验证本方法的有效性。

关键词：技术属性分析；竞争环境扫描；技术机会识别；专利信息；工业机器人

中图分类号：G250文献识别码：A文章编号：2096-7144（2025）03-0047-12

DOI：10.19809/ki.kjqbyj.2025.03.005

下简称“企业”），具有强烈的技术机会识别需求。专

1引言

利作为企业重要知识产权之一，为巩固技术竞争优

识别技术机会是企业制定技术竞争战略与开展势，企业通常会将其视为命脉的核心技术进行缜密

[2]

研发投入活动的前提条件，由于技术竞争的风险性保护，所以专利是技术机会识别的可靠数据源。基

与研发资源的有限性，企业需聚焦具有技术重要性，于专利的技术机会识别侧重技术属性多维分析，现

同时兼备较低竞争风险的技术机会。在全球技术竞有研究大致可分为基于专利文献外部特征、专利文

争局势日益严峻的当下，技术创新的不确定性与风献内部特征及识别方法应用3个角度，三者通常有所

[1]

险性显著增加，企业亟需开展有效的技术识别工交融，没有严格界限。

作，为自身投入与竞争活动提供靶向引导，助力实现1.1专利文献外部特征角度

高水平科技自立自强。在上述背景下，拥有自主知识专利文献外部特征角度的研究主要以IPC分类

产权、依靠科技创新取得竞争优势的创新型企业（以号为计量依据，通过对其数量、共现情况、社会网络

收稿日期：2024-10-09修回日期：2025-02-13

基金项目：2024年度科技智库青年人才计划“面向未来产业核心竞争力的量子科技核心技术识别及突破路径研究”（编号：

XMSB20240711012）

作者简介：高道斌（ORCID：0000-0002-7721-3763），博士研究生，主要研究方向为技术预警、技术预见，E-mail为gaodaobin1998

163.com。

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属性等方面的分析识别技术机会。如基于IPC分类号法的应用提升了技术机会识别效能，能够借助机器

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的技术相似性为技术机会识别进行铺垫；基于专利智慧，客观洞察技术机遇、预测机会走向。

[4]