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基于复杂网络分析的晚期汉英双语者

心理词库结构探究

陈瑶周榕

摘要：本研究结合语义流畅任务和复杂网络分析，探索晚期汉英双语者的双语词库结构，

通过构建词汇关联网络、计算网络参数（网络节点数、边数、平均度、平均聚类系数、平均最短

路径、小世界属性参数和模块化参数）和生成网络可视化图，考察词库结构的特征与差异。结果

发现：①双语词库具有小世界属性和模块化属性；②L1词汇网络比L2词汇网络结构更为优化，

这与被试的L2使用频次和习得年龄相关；③词汇网络节点的组织方式在一定程度上支持激活扩

散模型。本文据此为中国英语词汇教学提出相关建议：顺应学习者心理词库结构的发展趋势，采

用L2词汇与图片或实物直接相连的教学方法，以促进L2词库结构的动态发展。

关键词：复杂网络分析；语义流畅任务；心理词库；晚期汉英双语者；双语词库

［中图分类号］H04/H3DOI：10.12002/j.bisu.504

［文献标识码］A［文章编号］1003-6539（2024）01-0142-19

引言

语言系统是一种复杂的网络结构，采用复杂网络分析来研究语言现象可

使语言研究更为精实（陈芯莹、刘海涛，2011；刘海涛，2011；ChenZhou，

2022）。复杂网络分析是一种跨学科研究方法（陈芯莹，2015），研究者基

于真实语料考察语言系统的网络特征，从而增进对语言结构的了解（刘海涛，

2011）。在国外，运用复杂网络分析探究语言现象的研究已经相当丰富，涉及

语音学（如Vitevitch，2008）、语义学（如SteyversTenenbaum，2005）和句

--

法学（如FerreriCanchoetal.，2004）等领域。国内的复杂网络分析在语言研

究中的应用还主要停留在句法层面（高松等，2010；刘海涛，2010；陈芯莹、

刘海涛，2011），涉及其他层面的研究仍不多见；相关研究主要以语料库文本

［基金项目］本研究受2020年广东省广州市哲学社会科学发展“十三五”规划一般课题“穗港

澳青年幽默话语识解机制及和谐关系建构研究”（项目编号：2020GZYB30）资助。

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北京第二外国语学院学报2024年第1期（总第297期）

为研究数据，因此只能探究语言表面结构，而不能探索语言背后的心理机制。

若能以心理学范式为复杂网络分析提供数据来源，将会提升复杂网络分析在语

言研究中的丰富度。

心理词库被喻为网络系统（CastroSiew，2020），在复杂网络技术发展

起来后，许多研究（如WilksMeara，2002；SteyversTenenbaum，2005；

Vitevitch，2008；Borodkinetal.，2016）都结合该研究手段和相应的心理学范

式（如语义流畅任务）探究词库的结构特征。本研究也沿用该思路，通过语义

流畅任务收集被试的词汇产出，并借助复杂网络分析进行数据统计，尝试将网

络科学运用在实证数据的统计中，由此探究晚期汉英双语者双语词库的结构特

征及结构差异，以期能为外语词汇教学提供些许启示。

一、研究背景

心理词库常被认为是以词汇为节点、以词汇间的关联程度为边线的网络系

统（CastroSiew，2020）。基于此，CollinsLoftus（1975）提出了激活扩散

模型，认为节点间根据词汇间的语义关联程度相互联结。然而，BockLevelt

-

（1994）认为，词汇节点并不只以语义相似度进行联结，还会以语音和句法词

汇形态层面的相似度进行扩散式的联结分布。双语词库结构领域的研究者在此

基础上讨论了两种语言词汇网络结构的异同（熊永红等，2011；孙继平、孙秀

丽，2014；徐歌，2016）。

双语词库结构表征较为复杂，研究者难以用精准的仪器进行测量，因