数据抓取不正当竞争行为的研究热点与演进趋势——基于citespace的知识图谱分析.pdfVIP

第２６卷第１期北京邮电大学学报(社会科学版)Ｖｏｌ２６ꎬＮｏ１

２０２４年２月ＪｏｕｒｎａｌｏｆＢｅｉｊｉｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＰｏｓｔｓａｎｄＴｅｌｅｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓ(ＳｏｃｉａｌＳｃｉｅｎｃｅｓＥｄｉｔｉｏｎ)Ｆｅｂ２０２４

ＤＯＩ:１０.１９７２２/ｊ.ｃｎｋｉ.１００８￣７７２９.２０２３.００９８

数据抓取不正当竞争行为的研究热点与演进趋势

———基于ｃｉｔｅｓｐａｃｅ的知识图谱分析

１ꎬ２２

赵丽莉ꎬ孙宏娇

(１山东科技大学数字法治研究院ꎬ山东青岛２６６５９０ꎻ２山东科技大学知识产权学院ꎬ山东青岛２６６５９０)

摘要:运用ｃｉｔｅｓｐａｃｅ软件绘制关键词共现图、关键词时间线图、关键词突现次列图等ꎬ对２０１７—２０２３年共计５２５篇文

献进行可视化分析ꎮ分析发现ꎬ在数据抓取不正当竞争这一领域ꎬ研究重点集中于数字经济时代数据抓取行为的理论研

究、法律规则、认定标准、正当性边界等方面ꎬ但仍然存在主体之间合作关系较弱ꎬ理论研究广度不够全面等问题ꎮ在

后续研究过程中ꎬ应当立足于学界的研究现状ꎬ提升研究深度、拓宽研究领域、把握研究热点ꎬ重点关注数据抓取行为

的正当性及适用边界、法律规则及认定标准、影响因素等多方面ꎬ从而更好地平衡数据流通与数据开放的边界ꎬ构建和

谐有序的市场竞争环境ꎮ

关键词:数据抓取ꎻｃｉｔｅｓｐａｃｅꎻ文献计量ꎻ不正当竞争

中图分类号:Ｄ９１２２９文献标识码:Ａ文章编号:１００８￣７７２９(２０２４)０１￣００４８￣１１

随着“物联网”“互联网＋”等新兴技术的出现ꎬ我国逐渐进入数字经济时代ꎬ数据成为各主体之间

[１]

的核心竞争要素ꎬ企业之间的竞争逐步扩展到数据竞争的领域ꎮ根据中国互联网络信息中心

(ＣＣＮＩＣ)发布的第５１次«中国互联网络发展状况统计报告»ꎬ我国的网民规模达１０６７亿ꎬ互联网的普

①

及率已达７５６％ꎮ互联网的高普及率意味着由此产生的数据也逐渐增多ꎮ随着大数据的发展ꎬ我国已

经从“数据大国”稳步迈向“数据强国”ꎬ但是在建设“数据强国”过程中ꎬ也面临着一些问题与挑战ꎮ数

据抓取手段的产生使企业之间可以通过爬虫等技术手段大规模快速、低成本地复制他人的数据ꎬ一方

面为企业收集处理数据、实现数据共享提供便利ꎬ另一方面也由此产生诸多法律问题ꎮ如何规范数据

抓取行为ꎬ在保障数据竞争发展的同时可以兼顾数据的安全保护ꎬ已成为理论界和实务界讨论的热点

[２]

与难点ꎮ基于此ꎬ借助ｃｉｔｅｓｐａｃｅ这一文献计量工具对数据抓取类不正当竞争纠纷这一问题的研究成

果进行量化分析ꎬ借助知识图谱梳理其演化路径及讨论热点ꎬ对理解数据抓取类不正当竞争纠纷的现

状与发展具有重要意义ꎮ

一、研究方法与数据来源

(一)研究方法

ｃｉｔｅｓｐａｃｅ设计的初衷是采用知识可视化的方式帮助学者明确知识发展脉络、把握领域发展重点ꎮ本

文采用ｃｉｔｅｓｐａｃｅ这一可视化的文献计量工具分析数据抓取不正当竞争的相关问题ꎬ便于总结该领域的

发展热点问题ꎮ

收稿日期:２０２３￣０９￣０１

项目基金:山东省高等学校“青创科技计划”项目(２０２０ＲＷＢ００３)ꎻ山东科技大学“智能科技安全治理创新团队”阶段性研

究成果

作者简介:赵丽莉(１９７８—)ꎬ女ꎬ山西晋中人ꎬ博士ꎬ教授

①中国互联网络信息中心(ＣＮＮＩＣ)第５１次中国互联网络发展状况统计报告(２０２３￣０３￣０２)[２０２３￣０７￣２５]ｈｔｔｐｓ://ｗｗｗｃｎｎｉｃｎｅｔｃｎ/

ｎ４/２０２３/０３０３/ｃ８８￣１０７５７ｈｔｍｌ

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赵丽莉等:数据抓取不正当竞争行为的研究热点与演进趋势

(二)数据