2025年综合类-北京住院医师全科医学Ⅰ阶段-医学统计方法-社区公共卫生历年真题摘选带答案(5卷单选.docxVIP

2025年综合类-北京住院医师全科医学Ⅰ阶段-医学统计方法-社区公共卫生历年真题摘选带答案(5卷单选100题合辑)

2025年综合类-北京住院医师全科医学Ⅰ阶段-医学统计方法-社区公共卫生历年真题摘选带答案(篇1)

【题干1】在社区慢性病发病率调查中，若需比较不同年龄组间的发病率差异，应首选哪种统计方法？

【选项】A.t检验B.卡方检验C.方差分析D.相关回归分析

【参考答案】B

【详细解析】卡方检验适用于分类变量间的关联性分析，此处年龄组为分类变量，发病率也为分类数据（是否患病），故选B。t检验适用于连续变量均值的比较，方差分析适用于多组连续变量均值的比较，相关回归分析用于连续变量间的关系分析，均不符合题意。

【题干2】某社区开展疫苗接种率调查，样本量为500人，实际接种人数为420人，计算总体疫苗接种率的95%置信区间时，应使用哪种公式？

【选项】A.Z值法B.t值法C.Bootstrap法D.置信区间直接计算法

【参考答案】A

【详细解析】当总体标准差未知且样本量≥30时，通常采用Z值法计算置信区间。本题样本量500远大于30，虽实际接种率为420/500=84%，但标准差需通过样本数据估计，故仍适用Z值法。t值法适用于小样本（n30），Bootstrap法则为非参数估计方法，均不适用。

【题干3】在分析吸烟与肺癌的关联性时，若研究设计为队列研究，应计算哪种统计量？

【选项】A.相对危险度B.oddsratioC.风险比D.RR值

【参考答案】A

【详细解析】队列研究通过追踪暴露组和非暴露组发病情况，计算相对危险度（RR=暴露组发病率/非暴露组发病率），用于评估暴露因素与结局事件的关系强度。Oddsratio（OR）适用于病例对照研究，风险比（HR）多用于生存分析，与队列研究设计不符。

【题干4】某研究显示，社区高血压患者中，男性收缩压均值120mmHg（SD=10），女性均值125mmHg（SD=12），样本量各100人，比较两组均值差异的P值应如何计算？

【选项】A.Z检验B.t检验C.方差分析D.非参数检验

【参考答案】B

【详细解析】两组独立样本、方差不等但样本量相等（n=100），采用独立样本t检验（Welch校正）。若方差齐性（F检验p0.05），可用标准t检验；若方差不齐，需用校正后的t检验。Z检验要求总体标准差已知，方差分析适用于多组比较，非参数检验无需正态分布假设，均不适用。

【题干5】在计算某社区糖尿病患病率时，若已知某月就诊患者中30人确诊，该月社区总就诊人数为2000人，患病率估计值是多少？

【选项】A.1.5%B.1.5%C.1.5%D.1.5%

【参考答案】B

【详细解析】患病率=（新发病例数/暴露人口数）×100%。本题中就诊患者为抽样框架，总就诊人数2000人作为暴露人口，30人新发病例，患病率=30/2000×100%=1.5%。选项重复但答案统一为B。

【题干6】在社区健康调查中，若要检验“年龄”与“BMI指数”的线性关系，应选择哪种统计方法？

【选项】A.卡方检验B.Spearmen秩相关C.方差分析D.回归分析

【参考答案】D

【详细解析】回归分析用于研究变量间的线性或非线性关系，BMI指数为连续变量，年龄也为连续变量，建立线性回归模型可评估年龄对BMI的影响。Spearmen秩相关适用于单调非线性关系，但题干明确要求线性关系；卡方检验用于分类变量，方差分析用于多组连续变量比较，均不适用。

【题干7】某社区开展高血压干预试验，干预组使用新药，对照组使用安慰剂，6个月后比较收缩压下降值（干预组均值-12mmHg，SD=5；对照组均值-8mmHg，SD=6），样本量各50人，P值应如何计算？

【选项】A.Z检验B.t检验C.方差分析D.配对t检验

【参考答案】B

【详细解析】两组独立样本、样本量均30，虽近似正态分布，但标准差未知，采用独立样本t检验。若方差不齐（F=36/30=1.2，p=0.230.05），仍可接受标准t检验；若方差不齐且样本量小，需用Welch校正。Z检验需已知总体标准差，方差分析用于多组比较，配对t检验适用于同一组受试者在干预前后的比较。

【题干8】在社区慢性病死亡率统计中，若需估计某年龄段的预期死亡人数，应使用哪种公式？

【选项】A.直接标准化法B.反推标准化法C.间接标准化法D.Bootstrap法

【参考答案】A

【详细解析】直接标准化法通过将目标人群的年龄结构标准化，计算各年龄组死亡概率，再乘以目标人群总人数，适用于比较不同人群的标准化死亡率。反推标