人工智能与敏捷软件开发： 从挫败到成功 XP2025 工作坊总结-计算机科学-人工智能-敏捷软件开发-提示工程-软件工程.pdfVIP

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人工智能与敏捷软件开发：

从挫败到成功

XP2025工作坊总结

TomasHerda,VictoriaPichler,ZheyingZhang,

PekkaAbrahamsson,andGeirK.Hanssen

AICenterofExcellence-AustrianPost,Vienna,Austria,

本DigitalLogisticsPlatform-Group-IT-AustrianPost,Vienna,Austria

译TampereUniversity,Tampere,Finland

中SINTEF,7034Trondheim,Norway

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v摘要为期一整天的XP2025上关于人工智能和敏捷的工作坊召集了一群多样化的研

9究人员和行业从业者，共同探讨将人工智能整合到敏捷软件开发中的实际挑战与机遇。

5通过互动环节，参与者识别了在将AI融入敏捷软件开发实践中所共有的挫败感，包括

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0工具、治理、数据质量以及关键技能缺口等方面的挑战。这些挑战被系统地优先排序

2并进行分析以揭示根本原因。工作坊最终协作制定了一份研究路线图，明确了未来工

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6作的可行方向，既包括即时解决方案也涵盖雄心勃勃的长期目标。主要成果是一个结

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5构化的议程，旨在促进产学研合作，从识别挫败感转向成功实施。

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vKeywords:人工智能，AI和敏捷，敏捷软件开发，研究路线图，人机协作，提示工

i

x程，AI治理，软件工程，研讨会报告

r

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1.1研讨会概述

”人工智能与敏捷软件开发：从挫折到成功”研讨会于XP2025上举

行，汇集了来自不同领域的研究者和行业从业者。此次活动旨在超越理论

讨论，解决将人工智能整合进敏捷软件开发中的实际问题。尽管已有诸

如[1–5]等多项研究表明在敏捷环境中使用人工智能的应用，但工业经验

和从业者的反馈仍然代表性不足却对这一领域的研究具有重要价值。为了

弥补这一差距，研讨会特意邀请了来自学术界和行业的贡献者参与。这是

2TomasHerdaetal.

该会议连续第三年举办专门的人工智能与敏捷相关的活动，在XP2023的

基础上进一步发展，并且也包括了XP2024人工智能与敏捷工业及实践环

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节。从收到的17份投稿中可以看出，这个话题受到了极大的关注。其中

两篇主题演讲、三篇同行评审的研究论文以及三场工业经验分享被接受并

进行了展示。研讨会成功地汇集了来自工业和研究领域的35位从业者。

该研讨会的主要目标有四个：

•探索人工智能与敏捷方法论的交叉点。

•分享实际经验，包括挑战与成功。

•为了共同构建行业的未来研究路径。

•使用AI工具进行准备、参与者支持以及活动后的访问。

组织委员会代表了一个平衡的学术工业联合体，成员包括来自奥地利

邮政的从业者以及坦佩雷大学和辛纳特拉的研究人员。研讨会的形式引导

参与者从分享个人经验走向集体理解，最终共同制定了研究路线图。

一个值得注意的创新是故意将人工智能生成的输出整合到文档和扩

展工作