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混凝土结构内部缺陷超声信号的智能识别.pdf

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    摘要

    二十世纪以来，混凝土材料广泛应用于土木工程领域。在长期外力作用下，

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    济损失甚至威胁人身安全。所以，混凝土缺陷对其结构安全有决定性作用。超声

    无损检测技术是一种常见的混凝土缺陷无损检测技术，但仅依靠超声检测和传统

    的缺陷识别方法难以满足对混凝土结构内部缺陷的判别。对此，本文针对混凝土

    结构的超声信号的一维特性以及时序性，提出了深度学习算法中的一维卷积神经

    网络（1D-CNN）模型和一维卷积神经网络联合长短时记忆时间网络

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