基于改进天牛群算法的矿井风量智能调节优化研究.pdf

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摘要

矿井通风作为保障煤矿安全生产最重要的技术手段之一,承担着向井下输送

新鲜空气、保障井下工人生命健康的重要责任。而目前落后的风机风量调节方式

不能实现风量的精准调节,并且随着矿井智能化进程的不断加快,针对复杂多变

的矿井通风网络,如何在满足井下用风需求的前提下对风量进行优化调节,形成

通风运行成本更低的调风方案显得愈加重要。本文基于天牛群算法(BeetleSwarm

Optimization,BSO)优化了模糊PID(ProportionalIntegralDiff

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