大学生创新创业训练计划项目申请书-“引行者”智能停车定位系统.docxVIP

附件1

大学生创新创业训练计划项目申请书

(创新训练项目)

项目名称“引行者”智能停车定位系统

基本情况

项目

名称

“引行者”智能停车定位系统

所属

学科

大数据与人工智能

申请

金额

起止年月

负责人

姓名

性别

民族

出生年月

学号

联系电话

指导

教师

联系电话

负责人曾经参与科研的情况

无

指导教师承担科研课题情况

提升项目质量

指导教师对本项目的支持情况

全程指导项目组成员开展创新训练相关研究工作

项

目

组

主

要

成

员

姓名

学号

专业班级

所在院系

项目中的分工

立项依据（可加页）

研究目的

智能停车定位系统研究的目的主要在于解决停车难问题，提升停车场的运营效率。可以有效地改善地下停车场的管理和服务，提高停车场的停车效率，解决社会“停车难”问题。

研究内容

停车场管理系统设计:设计一个智能的停车场管理系统，结合车牌识别定位导航技术以及前后关联车位开发使用，以提升停车场的运营效率和管理水平。

蓝牙技术应用于室内无线定位:通过蓝牙技术实现低成本、高精度的室内无线定位，提供更优化的停车导航服务。

国、内外研究现状和发展动态

近年来，我国在智能停车定位系统方面取得了一定的研究成果。一些高校和科研机构对基于车牌识别、超声波、WiFi、蓝牙等技术进行了研究和探索，并取得了一定的进展。此外，一些企业也积极投入研发，推出了一些智能停车定位系统产品，并在一些停车场进行了应用和测试。与国内相比，国外在智能停车定位系统方面的研究起步较早，技术相对成熟。一些发达国家在基于GPS、RFID、ZigBee等技术的研究和应用方面取得了显著成果。同时，一些国际知名企业如Google、Apple、IBM等也积极参与智能停车定位系统的研发和应用，推出了一系列具有影响力的产品和服务。

创新点与项目特色

智能停车定位系统通过实时定位、智能推荐停车位、导航系统优化等技术手段，为车主提供便捷、高效的停车服务。同时，该系统还具备车位预订与共享、预约停车服务、自助缴费功能和停车安全保障等创新点和项目特色，充分满足了现代人对出行的需求。在未来，我们将继续关注市场需求和技术发展趋势，不断优化和完善智能停车定位系统，为解决城市停车难问题贡献力量。

技术路线、拟解决的问题及预期成果

智能停车定位系统采用了一系列先进的技术手段，以确保实时感知、精确定位、数据处理、预测分析和反馈控制等功能的实现。

智能停车定位系统旨在解决以下问题:

1.停车位资源短缺:通过提高停车位的使用率和共享空闲车位，缓解停车位资源不足的问题。

停车困难与拥堵:通过智能推荐和导航功能，帮助车主快速找到合适的停车位，减少寻找车位的时间和避免拥堵。

3.停车安全问题:通过实时监控和预警系统，保障车辆在停车场的安全，预防盗窃和其他安全事故的发生。

智能停车定位系统的应用预期将带来以下效果:

提高停车位使用率:通过智能推荐和预订功能，提高停车位的利用率，减少空闲车位的情况。

2.优化停车流程体验:通过自助缴费、预约停车等便捷功能，优化车主的停车流程体验，提高满意度。

项目研究进度安排

1.需求调研与分析:确定项目的目标、需求和范围，分析现有市场和竞争环境。

2.资源筹备:调配所需的人员、资金、设备等资源，确保项目顺利进行。

3.制定项目计划:根据项目需求和资源，制定详细的项目计划，包括时间表、任务分配等。

已有基础

与本项目有关的研究积累和已取得的成绩

目前该项目已探索可行的商业模式和服务。相关研究积累可能包括对停车市场、用户需求、服务模式等方面的理解和分析，以及设计有效的商业模式和服务策略。后续还需实验以及数据处理完善，之后将全面推出上市实施多元化经营战略。

已具备的条件，尚缺少的条件及解决方法

已具备的条件：数据收集与分析：已经收集了大量停车场数据，并对数据进行了初步的分析和处理，为系统的开发提供了必要的数据支持。

缺少的条件：定位精度不足:当前的定位技术无法满足高精度定位的需求，导致停车位置信息误差较大。缺乏多场景适应性:系统目前仅适用于部分场景，无法满足不同停车场的需求。通信稳定性差:通信信号不稳定，导致数据传输中断或延迟。成本效益问题:系统建设和运营成本较高，尚未实现经济效益。安全隐私保护不足:系统在安全和隐私保护方面存在不足，可能泄露用户信息。

解决方法：采用如RTK、PPP等技术，提高定位精度，减小误差。通过5G或其他通信技术实现数据的实时同步，保证数据及时更新。进行用户调研，了解用户需求，设计简洁、直观的用户界面。针对不同停车场的特点，开发具有适应性的系统模块。引入大数据分析技术，对停车数据进行深度挖掘，提供有价值的分析结果。采用可靠的通信协议和设备，确保通信的稳定性和数据的完整