抚州幼儿师范高等专科学校《语言数据分析与应用》2023-2024学年第一学期期末试卷.docVIP

抚州幼儿师范高等专科学校《语言数据分析与应用》2023-2024学年第一学期期末试卷.doc

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抚州幼儿师范高等专科学校《语言数据分析与应用》

2023-2024学年第一学期期末试卷

题号

总分

得分

批阅人

一、单选题(本大题共15个小题,每小题2分,共30分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)

1、在建立回归模型时,如果自变量的数量较多,为了筛选出对因变量有显著影响的自变量,以下哪种方法经常被使用?()

A.逐步回归

B.岭回归

C.套索回归

D.以上都是

2、数据分析中的模型评估指标用于衡量模型的性能。假设要评估一个预测客户流失的模型,以下关于评估指标选择的描述,正确的是:()

A.只关注准确率,不考虑其他指标如召回率和精确率

B.不根据业务需求选择合适的评估指标,随意使用通用指标

C.结合业务场景和问题的严重性,综合考虑准确率、召回率、精确率、F1值、AUC等指标,评估模型在不同方面的表现,并根据评估结果进行优化和改进

D.认为模型评估指标越高越好,不考虑指标之间的平衡和trade-off

3、当分析一个金融投资组合的绩效数据,包括不同资产的收益率、风险指标、相关性等,以优化投资组合配置。以下哪个原则可能是在风险和收益平衡中需要首要考虑的?()

A.最大化收益率

B.最小化风险

C.符合投资者的风险偏好

D.以上都不是

4、数据分析中的特征工程旨在从原始数据中提取有意义的特征。假设我们在分析文本数据,以下哪种特征提取方法可能有助于将文本转化为可用于模型训练的数值特征?()

A.词袋模型

B.TF-IDF

C.词嵌入

D.以上都是

5、数据分析中,数据挖掘的过程包括多个步骤。以下关于数据挖掘过程的说法中,错误的是?()

A.数据挖掘的过程包括数据准备、数据挖掘、结果解释和评估等步骤

B.数据准备阶段包括数据清洗、数据集成和数据转换等工作

C.数据挖掘阶段可以使用多种算法和技术,如决策树、聚类、关联规则挖掘等

D.数据挖掘的结果不需要进行解释和评估,直接应用于实际问题即可

6、假设要分析一个游戏的玩家行为数据,包括游戏时长、关卡完成情况、付费行为等,以优化游戏设计和盈利模式。以下哪个指标可能最能反映玩家的忠诚度?()

A.游戏时长B.付费金额C.重复游玩频率D.以上都是

7、对于一个包含多个数值型变量的数据集,若要判断数据是否符合正态分布,应采用哪种检验方法?()

A.t检验B.卡方检验C.正态性检验D.F检验

8、数据分析中的描述性统计能够提供数据的基本特征。假设要分析一组学生的考试成绩,以下关于描述性统计的描述,哪一项是不正确的?()

A.均值可以反映成绩的平均水平,但容易受到极端值的影响

B.中位数能够较好地抵御极端值的干扰,代表数据的中间位置

C.标准差越大,说明成绩的分布越分散,但这并不一定意味着数据质量差

D.只要计算了均值和中位数,就足以全面了解数据的分布情况,不需要考虑其他统计量

9、在数据分析中,数据分析的方法有很多,其中关联规则挖掘是一种常用的方法。以下关于关联规则挖掘的描述中,错误的是?()

A.关联规则挖掘可以用来发现数据中不同变量之间的关联关系

B.关联规则挖掘的结果可以用支持度和置信度来衡量

C.关联规则挖掘只适用于数值型数据,对于分类型数据无法处理

D.关联规则挖掘可以帮助企业进行商品推荐和营销策略制定

10、在聚类分析中,以下关于K-Means算法的描述,不正确的是:()

A.算法需要事先指定聚类的个数K

B.初始聚类中心的选择对最终结果影响不大

C.算法通过不断迭代来优化聚类结果

D.适用于处理大规模数据

11、在数据分析中,数据分析的流程包括多个步骤,其中数据探索是一个重要的步骤。以下关于数据探索的描述中,错误的是?()

A.数据探索可以帮助人们了解数据的特征和分布

B.数据探索可以发现数据中的异常值和噪声

C.数据探索可以确定数据分析的方法和工具

D.数据探索只需要对数据进行简单的统计分析,无需进行深入的挖掘和探索

12、在数据分析中,社交网络分析用于研究人与人之间的关系。假设要分析一个社交网络中用户的影响力,以下关于社交网络分析的描述,哪一项是不正

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