课题申报参考：算法推荐场域下大学生政治认同的风险表征与对策研抢.docx

研究现状、选题意义、研究目标、研究对象、研究内容、研究思路、研究方法、研究重点、创新之处、研究基础、保障条件、研究步骤（附：可编辑修改VSD格式课题研究技术路线图三个）

求知探理明教育，创新铸魂兴未来。

算法推荐场域下大学生政治认同的风险表征与对策研抢

课题设计论证

一、研究现状、选题意义、研究价值

（一）研究现状

在算法推荐场域下，大学生政治认同的风险问题日益凸显。随着互联网技术的飞速发展，算法推荐已经成为人们获取信息、娱乐、社交等的重要途径。然而，算法推荐机制在为大学生提供便利的同时，也带来了一系列的风险。首先，算法推荐可能存在信息茧房效应，导致大学生只接触到与自己观点相似的信息，从而加剧了政治极化现象。其次，算法推荐可能存在偏见和歧视，导致大学生对某些政治议题产生误解和偏见。最后，算法推荐可能存在隐私泄露的风险，威胁到大学生的个人信息安全。

（二）选题意义

本研究旨在深入探讨算法推荐场域下大学生政治认同的风险表征，并提出相应的对策，以期为相关领域的政策制定和实践提供参考。首先，本研究有助于揭示算法推荐对大学生政治认同的影响机制，为理解算法推荐场域下的政治认同风险提供理论支持。其次，本研究有助于提高大学生对算法推荐的认知和警惕，增强他们的政治免疫力，以应对算法推荐带来的风险。最后，本研究有助于推动算法推荐技术的健康发展，促进算法推荐与政治教育的良性互动。

（三）研究价值

本研究的价值主要体现在以下几个方面：首先，本研究有助于丰富和发展政治认同理论，为理解算法推荐场域下的政治认同风险提供新的视角和思路。其次，本研究有助于推动算法推荐技术的健康发展，为相关领域的政策制定和实践提供参考。最后，本研究有助于提高大学生的政治素质和免疫力，促进他们的全面发展。

二、研究目标、研究对象、研究内容

（一）研究目标

本研究旨在深入探讨算法推荐场域下大学生政治认同的风险表征，并提出相应的对策，以期为相关领域的政策制定和实践提供参考。具体目标如下：

揭示算法推荐对大学生政治认同的影响机制；

分析算法推荐场域下大学生政治认同的风险表征；

提出相应的对策，以应对算法推荐带来的风险。

（二）研究对象

本研究以算法推荐场域下的大学生为研究对象，重点关注他们在算法推荐影响下的政治认同状况。

（三）研究内容

本研究主要包括以下几个方面的内容：

算法推荐对大学生政治认同的影响机制研究；

算法推荐场域下大学生政治认同的风险表征分析；

应对算法推荐带来的风险的对策研究。

三、研究思路、研究方法、创新之处

（一）研究思路

本研究将采用文献分析法、案例分析法、问卷调查法等多种研究方法，对算法推荐场域下大学生政治认同的风险表征进行深入探讨。首先，通过文献分析法，梳理相关领域的理论研究成果，为本研究提供理论支持。其次，通过案例分析法，选取具有代表性的案例，深入剖析算法推荐对大学生政治认同的影响。最后，通过问卷调查法，收集大学生在算法推荐影响下的政治认同状况，为本研究提供实证支持。

（二）研究方法

本研究将采用以下几种研究方法：

文献分析法：通过查阅相关领域的文献资料，梳理算法推荐对政治认同影响的理论研究成果，为本研究提供理论支持。

案例分析法：选取具有代表性的案例，深入剖析算法推荐对大学生政治认同的影响，为本研究提供实证支持。

问卷调查法：设计问卷调查表，收集大学生在算法推荐影响下的政治认同状况，为本研究提供实证支持。

（三）创新之处

本研究的创新之处主要体现在以下几个方面：

研究视角创新：本研究从算法推荐场域的角度出发，探讨大学生政治认同的风险表征，为理解算法推荐对政治认同的影响提供了新的视角。

研究方法创新：本研究将采用文献分析法、案例分析法、问卷调查法等多种研究方法，对算法推荐场域下大学生政治认同的风险表征进行深入探讨，提高了研究的科学性和严谨性。

研究内容创新：本研究将提出应对算法推荐带来的风险的对策，为相关领域的政策制定和实践提供参考，具有一定的现实意义和应用价值。

四、研究基础、保障条件、研究步骤

（一）研究基础

本研究具备以下研究基础：

理论基础：本研究将基于政治认同理论、算法推荐理论等相关理论，为研究提供理论支持。

数据基础：本研究将收集大学生在算法推荐影响下的政治认同状况，为研究提供实证支持。

团队基础：本研究将由一支由教育科研专家、算法推荐技术专家、政治学专家等组成的研究团队共同完成，为研究提供专业支持和保障。

（二）保障条件

本研究具备以下保障条件：

经费保障：本研究将得到相关部门的经费支持，为研究提供必要的经费保障。

时间保障：本研究将得到相关部门的时间支持，为研究提供充足的时间保障。

技术保障：本研究将得到算法推荐技术专家的技术支持，为研究提供必要的技术保障。

（三）研究步骤

本研究将按照以下步骤进行：

研究准备阶段：收集相关文献资料，梳理算法