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《频率分布表和频率分布直方图》教学设计
教学设计
教学环节
教学内容
师生互动
设计意图
问题引入
1.抽取样本的方法,抽取样本的目的.
2.我们通过简单随机抽样,获得了100户居民用户的月均用水量数据(单位:t):
9.013.614.95.94.07.16.4
5.419.42.02.28.613.85.4
10.24.96.814.02.010.52.1
5.75.116.86.011.11.311.2
7.74.92.310.016.712.012.4
7.85.213.62.622.43.67.1
8.825.63.218.35.12.03.0
12.022.210.85.52.024.39.9
3.65.64.47.95.124.56.4
7.54.720.55.515.72.65.7
5.56.016.02.49.53.717.0
3.84.12.35.37.88.14.3
13.36.81.37.04.91.87.1
28.010.213.817.910.15.54.63.221.6
你能从一个个数字中直接看出样本所包含的信息吗?
师:前面,我们主要学习了抽取样本的哪些方法?抽取样本的目的是什么呢?
学生思考后回答.
师:抽取样本是为了从样本中获取信息,来估计总体的一些性质和特点,但是面对多而杂的数据,我们往往无法直接从原始数据中理解它们所包含的信息.因此,必须借助于图、表、计算来分析数据,帮助我们从中找出数据的规律.
通过提问,复习、巩固原有知识,合理设置新知识的生长点,以确保新内容的自然引入.
通过观察没有整理的样本数据,发现统计的重要性,引发学生学习兴趣.
画频率分布直方图的步骤及用样本规
律估计总体规律
1.例我们通过简单随机抽样,获得了100户居民用户的月均用水量数据(单位:t)(见上).
列出这组数据的频率分布表,绘制频率分布直方图,步骤如下:
(1)计算极差.
极差为一组数据中最大值与最小值的差.用右面的方法得出这组样本数据的最大值是28.0t,用类似的方法得到最小值是1.3t.
极差为28.0-1.3=26.7.
(2)决定组距与组数.
样本数据有100个,可以把样本分成5~12组.由上面算得极差为26.7,取组距为3,因为
,
于是将样本数据分成9组.
(3)将数据分组.
由于组距为3,9个组距的长度超过极差,我们可以使第一组的左端点略小于数据中的最小值,最后一组的右端点略大于数据中的最大值.例如,可以取区间为[1.2,28.2],按如下方式把样本观测数据以组距为3分为9组:
[1.2,42)
[4.2,7.2),
[72,10.2),
……
[25.2,282].
(4)列频率分布表
计算各小组的频率,例如第一小组的频第一组频是
.
作出频率分布表如下:
(5)画频率分布直方图.
在直角坐标系中,用横轴表示月均用水频率量,纵轴表示(如图所示).
容易看出,.
2.观察上面得到的频率分布表和频率分布直方图,你觉得这组数据中蕴含了哪些有用的信息?你能从图表中发现居民用户月均用水量的哪些分布规律?你能给出适当的语言描述吗?
师:我们通过一个具体的例子来看一下如何画频率分布直方图.
学生阅读教材第193~195页.
师:如何求出一组数据中的最大值与最小值呢?
数据较多时可以按下面方法进行:
第一步:把这100个数据命名为,并设最大值为变量x;
第二步:让x的值等于;第三步:把
逐个与x比较,如果,则让x的值等于.
教师引导学生学习如何合理设置组距.
教师讲完前三个步骤后,让学生通过阅读教材及时参与到后面的学习中.
师:图中小长方形的面积等于什么?在频率分布直方图中,每个小矩形的面积等于什么?
你能说出频率分布直方图与频数分布直方图有什么区别吗?
学生思考回答.
教师提出问题,让学生先独自思考,再小组讨论.
通过实例,由浅入深地提出问题,并解决问题.
将五个步骤进行分解,小步走,学会一步再进行下一步.
加深学生对频率分布直方图的理解.
根据分组不同而得到的频率分布直方图
对于上面的这个问题,分别以3和27为组数,对数据进行等距分组.
画出100户居民用户月均用水量
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